Examiner l'impact du Long-COVID sur différents métiers
Une étude montre comment le long-COVID affecte différents métiers et la santé des travailleurs.
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Table des matières
COVID-19 a touché plein de gens au Royaume-Uni, et ses effets ont varié selon le type de job que quelqu'un a. Bien que les différences de risque d'infection et de décès à cause de COVID-19 aient diminué avec le temps, certains Travailleurs risquent encore plus de souffrir de long-COVID. Le long-COVID fait référence à des problèmes de santé qui peuvent persister longtemps après que l'infection initiale est passée. Ces problèmes peuvent inclure de la fatigue, des difficultés à respirer et des soucis de concentration.
Les travailleurs dans l'Éducation, le soin social et la santé rapportent un risque plus élevé de développer long-COVID. C'est notable parce que ces secteurs ont aussi eu des taux d'infection au COVID-19 plus élevés pendant la pandémie. Quand quelqu'un perd son job, ça peut entraîner une mauvaise santé et rendre le retour au travail plus difficile. Des études montrent que beaucoup de gens avec des symptômes de long-COVID peuvent ne pas être capables de travailler à leurs niveaux antérieurs, même des mois après leur maladie initiale.
Une recherche danoise a montré que certains facteurs peuvent rendre le retour au travail plus compliqué après un séjour à l'hôpital à cause du COVID-19. Par exemple, être plus vieux, être une femme ou avoir d'autres problèmes de santé peut réduire les chances de retour au boulot. Au Royaume-Uni, une étude a montré qu'environ la moitié des gens avec long-COVID devaient ajuster leurs horaires de travail. Une autre étude en Suède a noté qu'un certain pourcentage de travailleurs devait prendre un congé maladie à cause de long-COVID.
L'impact de long-COVID va au-delà de la maladie elle-même, affectant la capacité à travailler. Retourner au travail peut être une partie essentielle de la guérison, et beaucoup de gens avec des problèmes de santé importants peuvent encore travailler si on leur donne le bon soutien. Comprendre comment long-COVID affecte différents jobs peut aider à planifier pour des ajustements au travail et le soutien nécessaire pour les travailleurs.
Objectifs de la recherche
Le but principal de cette recherche est de découvrir si les taux et la gravité de long-COVID diffèrent selon le job d'une personne. On veut aussi savoir si ces différences vont au-delà du simple risque initial d'attraper le virus.
Méthodes d'étude et sources de données
Pour rassembler les données, on a utilisé des infos du ONS Coronavirus Infection Survey. Ce sondage a commencé en avril 2020 mais a inclus des questions sur long-COVID de février 2021 à avril 2022. Le sondage visait à représenter l'ensemble de la population du Royaume-Uni, avec des tests réguliers et des questions sur la santé.
Les participants à l'étude étaient classés comme employés ou sans emploi. On s'est concentré sur des personnes âgées de 16 à 65 ans au moment de leur première visite à domicile ou celles qui fêtaient leurs 16 ans pendant l'étude. On a regardé diverses catégories de jobs basées sur des codes officiels pour comprendre comment long-COVID affectait différents types de travailleurs.
Résultats sur le long-COVID
Nos résultats montrent que les taux de symptômes de long-COVID auto-déclarés ont augmenté pendant la période d'étude. Les taux les plus élevés étaient observés dans le soin social et l'éducation, avec un nombre significatif aussi dans l'hôtellerie et la santé. Les jobs où on travaille dans un bureau, comme en informatique ou dans les finances, avaient les taux les plus bas de long-COVID.
En regardant les chances de rapporter long-COVID, les travailleurs dans l'éducation et le soin social avaient les risques les plus élevés par rapport aux autres. Par exemple, les enseignants et les travailleurs sociaux avaient des chances de développer long-COVID qui étaient significativement plus élevées que la moyenne de la population en âge de travailler. À l'inverse, les jobs de bureau montraient des chances plus faibles de long-COVID.
La prévalence des symptômes de long-COVID variait, avec ceux dans les emplois de soin, de loisirs et d'autres services montrant les défis les plus importants. Ce schéma montre que les travailleurs en contact avec le public souffrent souvent plus, probablement à cause de leur exposition plus élevée au virus.
Impact sur la vie quotidienne et le travail
La gravité des symptômes de long-COVID peut aussi affecter les activités quotidiennes. Beaucoup de ceux qui ont rapporté avoir long-COVID ont noté que leur capacité à réaliser des tâches quotidiennes était réduite. Par exemple, une partie considérable de ces personnes a déclaré qu'elles pouvaient faire moins qu'avant à cause de leurs problèmes de santé persistants. Les jobs en contact avec le public, surtout dans le secteur de la santé et des Services sociaux, rapportent les impacts les plus significatifs sur les activités quotidiennes.
Comparaison avec les taux d'infection COVID-19
En comparant la probabilité d'avoir long-COVID avec le risque d'être infecté par le COVID-19, on a observé que les industries avec des taux d'infection plus élevés avaient souvent des taux de long-COVID plus élevés aussi. La plupart des jobs suivent des schémas similaires, même s'il y avait des exceptions. Par exemple, certains jobs de bureau avaient des taux d'infection plus élevés mais des taux de long-COVID plus bas, ce qui indique que tout le monde qui s'infecte ne connaîtra pas des effets à long terme.
Soutien désiré et prochaines étapes
Comprendre les différences dans la prévalence de long-COVID est essentiel pour développer des systèmes de soutien pour les travailleurs. Beaucoup de personnes avec long-COVID peuvent encore travailler efficacement si elles ont les accommodations appropriées sur leur lieu de travail. En identifiant quels groupes sont les plus à risque pour long-COVID, les entreprises peuvent prendre des mesures pour assurer que le soutien nécessaire est mis en place pour leurs employés.
Conclusion
En résumé, long-COVID est un problème important qui affecte de nombreux travailleurs dans divers secteurs, surtout ceux avec des rôles plus en contact avec le public. Notre étude montre que l'éducation, le soin social et l'hôtellerie sont parmi les industries les plus touchées. Alors que les travailleurs se remettent du COVID-19, il est crucial de s'assurer qu'ils ont le soutien pour les aider à retourner au travail et gérer leurs problèmes de santé persistants.
En avançant, on doit rassembler plus de données sur comment long-COVID affecte différents jobs et quelles mesures peuvent être prises pour soutenir ceux dans leur rétablissement. Il est essentiel de comprendre comment diverses conditions de travail peuvent affecter les résultats de santé des employés. En continuant cette recherche, on peut aider à créer des environnements de travail plus sains pour tout le monde.
Titre: Occupational differences in the prevalence and severity of long-COVID: Analysis of the ONS Coronavirus (COVID-19) Infection Survey
Résumé: ObjectivesTo establish whether prevalence and severity of long-COVID symptoms vary by industry and occupation. MethodsWe utilised ONS Coronavirus Infection Survey (CIS) data (February 2021-April 2022) of working-age participants (16-65 years). Exposures were industrial sector, occupation and major Standard Occupational Classification (SOC) group. Outcomes were self-reported: (1) long-COVID symptoms; and (2) reduced function due to long-COVID. Binary (outcome 1) and ordered (outcome 2) logistic regression were used to estimate odds ratios (OR) and prevalence (marginal means) for all exposures. ResultsPublic facing industries, including teaching and education, social care, healthcare, civil service, retail and transport industries and occupations had highest odds ratios for long-COVID. By major SOC group, those in caring, leisure and other services (OR 1.44, CIs: 1.38-1.52) had substantially elevated odds than average. For almost all exposures, the pattern of odds ratios for long-COVID symptoms followed that for SARS-CoV-2 infections, except for professional occupations (OR1 for long-COVID). The probability of reporting long-COVID for industry ranged from 7.7% (financial services) to 11.6% (teaching and education); whereas the prevalence of reduced function by a lot ranged from 17.1% (arts, entertainment and recreation) to 22-23% (teaching and education and armed forces) and to 27% (those not working). ConclusionsThe risk and prevalence of long-COVID differs across industries and occupations. Generally, it appears that likelihood of developing long-COVID symptoms follows likelihood of SARS-CoV-2 infection, except for professional occupations. These findings highlight sectors and occupations where further research is needed to understand the occupational factors resulting in long-COVID. Key messages What is already known on this topicO_LISARS-CoV-2 infection and COVID-19 mortality in the UK varied by occupational group; yet it is not known if any occupational groups are more susceptible to long-COVID than others. C_LI What this study addsO_LIThis is the first study to examine how prevalence of long-COVID and its impacts on functional capacity differ by industrial sector and occupational groups. C_LIO_LIPrevalence of self-reported long-COVID increased with time across all exposure groups and mostly followed SARS-CoV-2 infection trends; with the exception of Professional occupations that demonstrated notable differences in the direction of odds of long-covid when compared to odds of SARS-CoV-2 infection. C_LIO_LIThose working in Teaching and education, and social care industries showed the highest likelihood of having long-COVID symptoms. The exact same pattern was observed when analysis was performed using occupational groups. When we used SOC groups the likelihood was higher in Caring, leisure and other services. C_LI How this study might affect research, practice or policyO_LIThe findings contribute to the evidence base that long-COVID differences occur across industries and occupations, provides insights for employees, employers, occupational and healthcare for the industries and occupations that may need additional support for return- to-work policies and highlights sectors and occupations where further research is needed to understand the mechanisms resulting in long-COVID and how occupational factors influence the risk of developing long-COVID or interact with long-COVID to increase the impact on activities. C_LI
Auteurs: Theocharis Kromydas, E. Demou, R. Edge, M. Gittins, S. V. Katikireddi, N. Pearce, M. van Tongeren, J. Wilkinson, S. Rhodes
Dernière mise à jour: 2023-03-24 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.24.23287666
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.24.23287666.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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