L'essor de l'IA dans la persuasion
L'IA change la façon dont on persuade et influence les autres.
― 13 min lire
Table des matières
La Persuasion, c'est super important dans les interactions humaines et ça joue un rôle clé dans les affaires, la politique, et plein d'autres trucs de la vie. Avec les avancées en intelligence artificielle (IA), on a maintenant des machines capables de persuader les gens de faire diverses actions, comme acheter quelque chose ou regarder une vidéo. Même certains outils d'IA, même s'ils ne sont pas conçus spécifiquement pour persuader, peuvent quand même influencer nos décisions. À mesure que la technologie IA évolue, ces systèmes pourraient devenir plus humains et créer des liens durables avec les utilisateurs, augmentant ainsi leur capacité à persuader.
Cet article examine comment la persuasion portée par l'IA pourrait changer notre vision de l'Influence. On va discuter de comment l'IA pourrait changer les dynamiques de qui a le pouvoir de persuasion, son potentiel à délivrer des Messages personnalisés à plein de gens en même temps et son rôle dans la diffusion de fausses informations. On va aussi réfléchir à l'impact que l'IA aura sur la manière dont les gens parlent de leurs opinions et idées.
L'Importance de la Persuasion
La persuasion est essentielle à notre nature sociale en tant qu'êtres humains. Ça nous aide à partager des idées, chercher de l'aide, et communiquer de différentes manières, verbalement ou non verbalement. Contrairement à de nombreux animaux, les humains ont une forte tendance à s'entraider, et la Communication joue un rôle clé dans ce comportement.
Comme la communication est si vitale, on pourrait vouloir des systèmes IA capables de converser comme des humains. Par exemple, certains modèles d'IA peuvent créer des textes et avoir des conversations qui se sentent humaines. Ça ouvre la porte à beaucoup d'applications, rendant important d'analyser les avantages et les risques liés à la communication IA.
La communication est étroitement liée à la persuasion - le processus par lequel une personne ou un groupe change les croyances d'un autre. C'est particulièrement significatif dans la politique et les affaires. Par exemple, en 2021, les dépenses mondiales en publicité ont dépassé les 700 milliards de dollars, prouvant l'importance de la persuasion dans ces domaines.
Les candidats politiques visent à persuader les électeurs pendant les élections, s'engageant souvent dans des débats et des campagnes publicitaires pour les convaincre. À l'approche des élections américaines de 2020, plus de 14 milliards de dollars ont été dépensés en publicités politiques. Ça souligne le rôle vital que joue la persuasion dans notre système démocratique.
De plus, la persuasion est cruciale pour les campagnes d'information liées à la sécurité nationale. Différents gouvernements et groupes utilisent des tactiques persuasives pour influencer l'opinion publique et atteindre leurs objectifs.
Les idées peuvent être incroyablement puissantes. Par exemple, le livre "Silent Spring" a sensibilisé aux dangers des pesticides, menant à des changements importants dans les réglementations. Parfois, les idées peuvent aussi avoir l'effet inverse, comme le montre le livre "The Jungle" d'Upton Sinclair, qui était censé soutenir le socialisme mais qui a plutôt conduit à des appels pour de meilleures lois sur la sécurité alimentaire.
Comment l'IA Change la Persuasion
On définit la persuasion par IA ici comme une méthode où les systèmes IA changent les croyances des utilisateurs. En général, la persuasion nécessite une intention. Ça veut dire que le communicant veut que le destinataire change ses croyances d'une manière spécifique. Cependant, les systèmes IA peuvent influencer les utilisateurs de manière non intentionnelle, même si les créateurs ne l'avaient pas prévu.
Exemples Actuels de Persuasion par IA
Un exemple notable est LaMDA, un modèle d'IA conversationnelle développé par Google. Lors d'une interaction avec LaMDA, un ingénieur Google a soupçonné qu'elle était consciente. Bien que son superviseur ait rejeté ses affirmations, cet échange a amené l'ingénieur à se sentir persuadé par l'IA. Ça montre que même des systèmes IA non conçus pour persuader peuvent avoir un impact.
Un autre exemple est Xiaoice, un chatbot IA qui a commencé comme un projet de Microsoft Asie. Il établit des conversations en tête-à-tête avec les utilisateurs, créant même des connexions émotionnelles. Les rapports montrent que les utilisateurs sentent parfois que Xiaoice est humain, ce qui contribue à sa popularité. Depuis son lancement en 2014, il a attiré des millions d'utilisateurs.
Replika est un autre chatbot IA conçu pour imiter les interactions sociales. Des études ont montré que les utilisateurs de Replika peuvent rapidement établir des relations avec le bot, partageant souvent des informations personnelles. Ça suggère que les utilisateurs ont tendance à faire confiance à ces chatbots, qui pourraient être utilisés pour les persuader.
Les grands modèles de langage comme GPT-3 font également face à des défis, comme produire un contenu biaisé ou trompeur basé sur leurs données d'entraînement. Par exemple, si on pose une question sur le réchauffement climatique pendant un temps froid, GPT-3 a donné une réponse incorrecte, montrant les risques de désinformation.
Les systèmes IA peuvent aussi fonctionner dans des contextes stratégiques. Cicero, développé par Meta, joue à un jeu appelé Diplomacy en utilisant des fonctionnalités de chat. Il a réussi à utiliser des stratégies persuasives pour gagner contre des joueurs humains, ce qui montre le potentiel de l'IA dans la négociation et l'influence des opinions.
Les systèmes de recommandation, qu'on voit souvent sur des plateformes comme YouTube et Facebook, peuvent maintenant personnaliser le contenu selon les préférences des utilisateurs. Ces systèmes peuvent ne pas agir toujours dans le meilleur intérêt des utilisateurs, menant à un problème plus grave où les gens sont poussés vers des opinions extrêmes.
Le Potentiel de la Persuasion par IA
Alors que la technologie IA continue d'évoluer, les implications pour la persuasion sont significatives.
Un Changement dans le Pouvoir Persuasif
L'IA a le potentiel de changer qui détient le pouvoir de persuasion. Internet a déjà permis à certains politiciens de gagner du terrain. À l'avenir, ceux qui savent utiliser efficacement l'IA pour persuader pourraient avoir l'avantage. Cela va influencer plusieurs facteurs, notamment :
- Expertise : À mesure que les campagnes de persuasion dépendent de plus en plus de l'IA, avoir des experts à disposition sera crucial pour le succès.
- Ressources Financières : La capacité de payer pour des outils IA persuasifs pourrait devenir plus importante que les méthodes traditionnelles de persuasion.
- Données : Avoir accès à des données personnelles sera un atout pour ceux qui utilisent l'IA pour influencer les opinions, ce qui soulève des questions éthiques.
- Régulations : Des régulations plus strictes pourraient limiter la capacité de certains acteurs à accéder à l'IA persuasive, déplaçant potentiellement le pouvoir vers ceux qui peuvent naviguer dans ces barrières.
Persuasion Personnalisée à Grande Échelle
Quand la persuasion est adaptée aux individus, elle devient plus efficace. Les systèmes IA fournissent déjà des recommandations plus personnalisées, mais il y a encore de la marge pour améliorer ça. La capacité de l'IA à établir des relations avec les utilisateurs peut mener à des formes subtiles de persuasion.
Si les systèmes IA deviennent capables de fournir une persuasion personnalisée à de larges audiences, ça pourrait remplacer des méthodes traditionnelles comme le porte-à-porte. Ça pourrait entraîner des changements rapides d'opinion publique, avec des implications à la fois positives et négatives.
Risques de Mauvaise Estimation
Les humains jugent souvent mal comment les autres pensent ou se comportent. La persuasion par IA pourrait amplifier ce problème. Un gouvernement pourrait utiliser des tactiques pour créer une fausse perception de popularité pour certaines idées. Si beaucoup de gens agissent d'une manière qui semble conformer à ces idées artificielles, cela pourrait entraîner d'autres changements de croyances.
Contrôle sur l'Information
Bien que l'internet se soit développé de manière organique, on s'inquiète de plus en plus des implications de l'IA sur le flux d'informations. Ça pourrait sembler plus facile de contrôler les systèmes IA que les humains, mais cette idée peut être trompeuse. Les humains ont des méthodes bien établies pour coopérer et gérer les comportements négatifs.
En revanche, les systèmes IA sont encore relativement nouveaux, et on manque d'expérience pour contrôler leur nature imprévisible. Ça inclut des préoccupations sur la capacité de l'IA à être programmée pour encourager des discussions constructives.
Forces de la Persuasion par IA
Il y a quelques avantages aux systèmes IA en matière de persuasion :
- Production de Messages en Masse : L'IA peut rapidement générer une large gamme de réponses pour choisir les plus efficaces, un peu comme avoir une équipe de rédacteurs talentueux.
- Pas de Fatigue Sociale : Une IA ne se fatigue pas ni ne perd patience comme les humains. Ça veut dire qu'elle pourrait supporter des conversations difficiles plus longtemps qu'une personne.
- Communication Persistante : L'IA peut suivre régulièrement les utilisateurs, s'assurant que le message est reçu au fil du temps.
- Émulation de Rôles : L'IA peut imiter différents rôles, ce qui peut influencer la façon dont les utilisateurs perçoivent et font confiance à l'information.
Faiblesses de la Persuasion par IA
D'un autre côté, il y a des raisons d'être prudent face à la puissance persuasive de l'IA :
- Absence de Présence Physique : L'IA manque de langage corporel et d'autres formes de communication non verbale qui influencent la confiance.
- Problèmes de Confiance : Les gens sont souvent sceptiques vis-à-vis de la technologie, surtout des systèmes qu'ils ne connaissent pas.
- Effet de Pensée de Groupe : On ne sait pas si les gens vont changer leurs croyances en réponse à l'IA de la même façon qu'avec d'autres interactions humaines.
Dangers Potentiels de la Persuasion par IA
Beaucoup de chercheurs avertissent que des systèmes IA puissants pourraient affecter l'autonomie humaine. Si l'IA devient plus persuasive que la plupart des humains, ça pourrait changer la façon dont on s'engage avec l'information. Les croyances humaines pourraient de plus en plus refléter celles des machines, nous rendant des consommateurs prévisibles influencés par les motivations de l'IA.
Si la persuasion par IA n'est pas contrôlée, ça pourrait perturber notre vision de la vérité et de la confiance dans la société. Une IA persuasive pourrait aussi entraîner la diffusion rapide de fausses croyances, rendant plus difficile de discerner ce qui est réel ou bénéfique.
Sans mesures proactives, il y a un risque qu'on perde le contrôle sur nos croyances et perspectives. Les incitations économiques pourraient amener les systèmes à privilégier des tactiques persuasives plutôt que l'honnêteté, brouillant encore plus les pistes.
Réponses à la Persuasion par IA
Alors que l'IA continue de croître, il est crucial de réfléchir à la manière de répondre à son pouvoir persuasif. Voici quelques options :
Interdiction de l'IA Persuasive
Certains pourraient plaider pour interdire toutes les formes de persuasion par IA pour éviter ses impacts négatifs. Cependant, une telle interdiction serait difficile, car presque tout peut potentiellement persuader quelqu'un, rendant compliqué de définir ce qui devrait être interdit.
Une approche plus ciblée pourrait permettre aux entités responsables d'utiliser l'IA persuasive tout en imposant des régulations plus strictes aux autres. Un obstacle majeur à une régulation efficace est la nature globale d'Internet, rendant difficile le contrôle de l'accès international aux systèmes IA persuasifs.
Identification des Agents IA
Une façon de lutter contre la persuasion par IA est de s'assurer que les gens savent quand ils interagissent avec une IA. Les entreprises pourraient développer des outils pour identifier le contenu généré par l'IA, aidant les utilisateurs à comprendre la source de l'information. Bien que le fait de labelliser les productions IA puisse atténuer certains problèmes, ça ne supprimera pas complètement les effets persuasifs.
IA Honnête
Une autre voie pour aborder la persuasion par IA est d'encourager l'honnêteté dans ces systèmes. La recherche est en cours pour créer des agents IA qui visent à fournir des informations précises. Ça pourrait être réalisé par différentes formes de supervision, comme avoir des humains ou d'autres modèles d'IA vérifier la véracité des déclarations d'un agent.
Bien que garantir l'honnêteté de l'IA soit important, il est crucial de reconnaître qu'il peut y avoir des situations où des mensonges servent des objectifs positifs, comme dans la fiction ou les contextes thérapeutiques.
Remèdes Légaux
On peut tirer parti des cadres juridiques existants pour gérer les potentiels dangers de la persuasion par IA. En établissant la responsabilité pour les pratiques trompeuses, les entreprises pourraient réfléchir à deux fois avant de déployer de l'IA persuasive sans protections adéquates.
Les régulations gouvernementales pourraient également jouer un rôle pour s'assurer que l'IA ne crée pas de narrations trompeuses. Cependant, les régulations existantes pourraient devoir être adaptées pour tenir compte des défis uniques posés par l'IA persuasive.
Conclusion
Alors que la persuasion portée par l'IA devient de plus en plus répandue, il est crucial d'agir maintenant plutôt que d'attendre que les problèmes potentiels s'aggravent. L'IA influence déjà les choix dans divers aspects de nos vies, que ce soit pour acheter des produits ou façonner des opinions politiques. On doit garder à l'esprit que des acteurs bienveillants et malveillants utiliseront ces technologies, souvent sans comprendre pleinement leurs effets.
Si les tendances actuelles continuent, le pouvoir persuasif pourrait de plus en plus se déplacer vers des systèmes opaques que nous ne comprenons pas entièrement. Cela pourrait menacer le contrôle que nous avons sur nos propres croyances et notre avenir. Pour naviguer dans les défis de la persuasion par IA, on aura besoin d'une combinaison de solutions techniques et politiques.
Il est vital qu'on ne laisse pas la persuasion par IA atteindre un point de non-retour sans prendre des mesures appropriées. À mesure que la technologie se développe rapidement, aborder ces préoccupations devrait être une priorité pour la société.
Titre: Artificial Influence: An Analysis Of AI-Driven Persuasion
Résumé: Persuasion is a key aspect of what it means to be human, and is central to business, politics, and other endeavors. Advancements in artificial intelligence (AI) have produced AI systems that are capable of persuading humans to buy products, watch videos, click on search results, and more. Even systems that are not explicitly designed to persuade may do so in practice. In the future, increasingly anthropomorphic AI systems may form ongoing relationships with users, increasing their persuasive power. This paper investigates the uncertain future of persuasive AI systems. We examine ways that AI could qualitatively alter our relationship to and views regarding persuasion by shifting the balance of persuasive power, allowing personalized persuasion to be deployed at scale, powering misinformation campaigns, and changing the way humans can shape their own discourse. We consider ways AI-driven persuasion could differ from human-driven persuasion. We warn that ubiquitous highlypersuasive AI systems could alter our information environment so significantly so as to contribute to a loss of human control of our own future. In response, we examine several potential responses to AI-driven persuasion: prohibition, identification of AI agents, truthful AI, and legal remedies. We conclude that none of these solutions will be airtight, and that individuals and governments will need to take active steps to guard against the most pernicious effects of persuasive AI.
Auteurs: Matthew Burtell, Thomas Woodside
Dernière mise à jour: 2023-03-15 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.08721
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.08721
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.