Avancées dans les processeurs quantiques et atténuation des erreurs
Découvertes clés sur les processeurs quantiques, les erreurs et les techniques de mesure dans des environnements bruyants.
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Table des matières
- Processeurs Quantiques
- Erreurs dans les Opérations de Qubits
- Mise en œuvre des Portes fSim
- Mesurer l'Entropie Quantique
- Résultats des Mesures d'Entropie Quantique
- Aperçus sur l'Atténuation des Erreurs
- Dualité Espace-Temps dans les Portes Quantiques
- Simulation des Circuits Quantiques
- Algorithmes de Décodage Approximatifs
- Défis des Erreurs Classiques
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
La technologie quantique évolue. Les chercheurs utilisent des outils avancés pour étudier le comportement des systèmes quantiques, surtout dans des environnements bruyants. Cet article résume quelques découvertes importantes sur les Processeurs quantiques, en se concentrant sur les mesures, les erreurs et l'Intrication.
Processeurs Quantiques
Au cœur de cette recherche, il y a un processeur quantique composé de 70 qubits Transmon. Ces qubits sont des bits d'information quantique spécialement conçus qui peuvent exister dans plusieurs états en même temps, grâce aux principes de la mécanique quantique. Une caractéristique clé de ce processeur est son Temps de cohérence, qui mesure combien de temps les qubits peuvent maintenir leur état quantique avant de perdre des informations à cause des interactions avec l'environnement.
Dans les expériences discutées, le processeur quantique a montré un temps de cohérence médian de 23,8 microsecondes. C'est important car des temps de cohérence plus longs sont meilleurs pour effectuer des opérations quantiques sans perdre d'information.
Un autre aspect important du processeur quantique est le taux d'erreur de lecture. Une erreur de lecture se produit quand un qubit ne retourne pas l'état attendu pendant la mesure. Pour évaluer cela, l'équipe a préparé tous les qubits dans un état aléatoire et les a mesurés. Ils ont atteint un taux d'erreur de lecture pour un seul qubit de 1,42%, ce qui est relativement bas mais toujours significatif.
Erreurs dans les Opérations de Qubits
Les erreurs dans les calculs quantiques peuvent survenir lors de l'opération de portes à un qubit et à deux qubits. Les chercheurs se sont concentrés sur un type spécifique de porte connu sous le nom de porte iSWAP-like. Ils ont mesuré les taux d'erreurs associés à ces portes pour mieux comprendre leur performance.
Ils ont utilisé une méthode appelée évaluation par entropie croisée pour évaluer les taux d'erreurs des opérations à un et deux qubits. Les résultats ont montré que les taux d'erreurs médians pour les portes à un qubit étaient d'environ 0,10% et pour les portes à deux qubits, autour de 0,60%. Cela indique que bien que les erreurs soient petites, elles peuvent encore affecter la performance globale des applications quantiques.
Mise en œuvre des Portes fSim
L'étude a également exploré la mise en œuvre de portes à deux qubits plus complexes, appelées portes fSim. Ces portes sont essentielles pour effectuer des opérations quantiques plus intriquées. Les chercheurs ont détaillé les paramètres spécifiques utilisés dans ces portes, tels que la force de couplage maximale et le timing.
Lors de l'utilisation des portes fSim, les interactions entre qubits peuvent causer des erreurs-spécifiquement, des erreurs de fuite. La fuite se produit lorsqu'un qubit passe en dehors de l'espace computationnel prévu. Pour minimiser ces erreurs, les chercheurs ont identifié des formes et durées de pulse optimales pour les portes.
La mise en œuvre des portes fSim impliquait de calibrer les paramètres de pulse pour réduire les erreurs de fuite, en particulier à mesure que la force de couplage augmente. En étudiant systématiquement la relation entre les timings de pulse et les taux de fuite résultants, ils ont développé une meilleure compréhension de la façon d'améliorer la fidélité des portes.
Mesurer l'Entropie Quantique
En physique quantique, l'entropie est une mesure de l'incertitude ou du désordre dans un système. Les chercheurs cherchaient à mesurer l'intrication dans leur système quantique en utilisant une méthode appelée mesures aléatoires. Cette approche aide à recueillir des informations sur l'état des qubits en faisant la moyenne sur plusieurs instances aléatoires.
Un des avantages significatifs de cette méthode est sa capacité à calculer les entropies pour différentes parties du système simultanément. Cela aide à comprendre combien d'informations sont partagées entre les qubits dans différents sous-systèmes.
Cependant, le bruit est un défi constant dans les processeurs quantiques. Les chercheurs ont développé des techniques pour atténuer l'impact du bruit sur leurs mesures. Ils ont utilisé des méthodes statistiques pour corriger les erreurs introduites par le bruit, assurant une évaluation plus précise du comportement du système.
Résultats des Mesures d'Entropie Quantique
Les expériences ont révélé une quantité substantielle d'entropie résiduelle due au bruit dans les états quantiques. Cette entropie augmentait avec la taille du système et la profondeur du circuit quantique. L'équipe a appliqué ses techniques d'Atténuation des erreurs pour tenir compte de cette entropie de fond, permettant des mesures d'entropie plus fiables.
Les mesures ont confirmé que lorsque la taille des sous-systèmes était augmentée, l'entropie augmentait aussi, indicative de la complexité sous-jacente de l'état quantique. Les chercheurs ont observé une augmentation linéaire de l'entropie du système entier avec la profondeur du circuit, ce qui souligne encore les effets de la décohérence.
De plus, ils ont exploré l'information mutuelle entre différents sous-systèmes, en soulignant que l'intrication serait forte lorsque les deux parties constituaient ensemble plus de la moitié du système entier.
Aperçus sur l'Atténuation des Erreurs
Les stratégies d'atténuation des erreurs utilisées dans l'étude ont montré que bien qu'elles améliorent l'exactitude des mesures d'entropie, des défis demeurent. Pour les états fortement intriqués, les méthodes produisaient parfois des résultats trompeurs si elles n'étaient pas correctement étalonnées.
Les chercheurs ont trouvé que des erreurs dans leurs mesures quantiques pouvaient déformer le comportement observé, particulièrement dans la phase d'intrication. Ils ont découvert que les erreurs pouvaient entraîner des variations inattendues dans les motifs d'intrication attendus.
Malgré ces défis, les techniques développées pour l'atténuation des erreurs représentent un pas important vers une informatique quantique plus fiable. Elles permettent aux chercheurs d'identifier plus efficacement les phases d'intrication et d'améliorer la performance des processeurs quantiques.
Dualité Espace-Temps dans les Portes Quantiques
Un concept remarquable discuté dans la recherche est la dualité espace-temps des portes quantiques. Cette dualité permet de transformer une porte unitaire en une porte non unitaire, ouvrant une autre approche pour analyser les opérations quantiques.
Dans ce cadre, les chercheurs ont étudié comment la variation des paramètres des portes fSim impactait les structures d'intrication au sein du système quantique. En déplaçant le focus entre les représentations spatiales et temporelles de ces portes, ils ont pu observer comment les changements de mesures affectaient la dynamique quantique.
L'équipe a détaillé que cette dualité offre de nouveaux aperçus sur les dynamiques d'intrication, ce qui est crucial pour comprendre comment l'information quantique se propage à travers un système. Cette compréhension est essentielle pour les avancées futures dans la technologie quantique.
Simulation des Circuits Quantiques
Les chercheurs ont également exécuté des simulations classiques pour modéliser le comportement de leurs circuits quantiques. Ils ont développé une stratégie pour simuler la dynamique quantique sans avoir besoin de stocker toute la fonction d'onde, ce qui pourrait devenir coûteux en calcul.
Au lieu de cela, ils ont utilisé une méthode qui consiste à simuler des sections du circuit de manière séquentielle, leur permettant d'accumuler des données sans surcharger leurs ressources de calcul. Cette simulation s'est appliquée à différentes configurations de circuits, aidant à identifier des caractéristiques essentielles du comportement quantique sans nécessiter de simulations à grande échelle.
Cette approche s'est révélée efficace pour les tailles de circuits étudiés, mais ils ont reconnu que des défis plus importants surgiraient à mesure que les tailles de circuits augmentent.
Algorithmes de Décodage Approximatifs
L'étude a introduit des algorithmes de décodage approximatifs comme une façon d'analyser les états quantiques plus efficacement. Ces algorithmes offrent un moyen d'évaluer l'intrication des états quantiques d'une manière qui s'échelle mieux avec la taille du système.
En utilisant des états de produit matriciel (MPS), les chercheurs ont simulé les propriétés d'intrication tout en gérant efficacement les ressources de calcul. Ceci est essentiel pour les processeurs quantiques plus grands, où les méthodes traditionnelles peuvent échouer à cause de la complexité impliquée.
Cependant, l'approche MPS avait des limitations, particulièrement dans les phases fortement intriquées. Lorsqu'elle était appliquée pendant des phases d'intrication, les erreurs s'accumulaient rapidement, compromettant la fiabilité des résultats. Les chercheurs ont noté que bien que la méthode approximative puisse fonctionner dans des scénarios moins complexes, elle avait du mal dans les cas où une forte intrication se manifestait.
Défis des Erreurs Classiques
Il est essentiel de considérer l'impact des erreurs dans les simulations classiques également. Simuler classiquement des états quantiques peut introduire des inexactitudes qui affectent les résultats finaux. Dans cette recherche, les erreurs de simulation ont été modélisées pour évaluer leur influence sur les signaux décodés.
Ils ont découvert que même si leurs simulations étaient majoritairement correctes, les erreurs pouvaient encore atténuer les résultats de manière significative, conduisant à des conclusions incorrectes. Cela souligne l'importance d'une validation approfondie des méthodes de simulation pour obtenir des résultats fiables dans les expériences quantiques.
Conclusion
Les résultats présentés renforcent les avancées continues dans la technologie quantique, soulignant l'importance de mesurer et de comprendre les erreurs dans les processeurs quantiques. Avec la recherche continue sur l'atténuation des erreurs et l'exploration des dynamiques quantiques complexes, les scientifiques préparent le terrain pour de futures percées en informatique quantique et en traitement de l'information.
Alors que les chercheurs s'efforcent d'améliorer la performance des systèmes quantiques, l'interaction entre théorie, pratique et simulation devient de plus en plus critique. Les aperçus recueillis joueront sans aucun doute un rôle significatif dans l'évolution des technologies quantiques, ouvrant la voie à de nouvelles applications en informatique, communication et au-delà.
Titre: Measurement-induced entanglement and teleportation on a noisy quantum processor
Résumé: Measurement has a special role in quantum theory: by collapsing the wavefunction it can enable phenomena such as teleportation and thereby alter the "arrow of time" that constrains unitary evolution. When integrated in many-body dynamics, measurements can lead to emergent patterns of quantum information in space-time that go beyond established paradigms for characterizing phases, either in or out of equilibrium. On present-day NISQ processors, the experimental realization of this physics is challenging due to noise, hardware limitations, and the stochastic nature of quantum measurement. Here we address each of these experimental challenges and investigate measurement-induced quantum information phases on up to 70 superconducting qubits. By leveraging the interchangeability of space and time, we use a duality mapping, to avoid mid-circuit measurement and access different manifestations of the underlying phases -- from entanglement scaling to measurement-induced teleportation -- in a unified way. We obtain finite-size signatures of a phase transition with a decoding protocol that correlates the experimental measurement record with classical simulation data. The phases display sharply different sensitivity to noise, which we exploit to turn an inherent hardware limitation into a useful diagnostic. Our work demonstrates an approach to realize measurement-induced physics at scales that are at the limits of current NISQ processors.
Auteurs: Jesse C. Hoke, Matteo Ippoliti, Eliott Rosenberg, Dmitry Abanin, Rajeev Acharya, Trond I. Andersen, Markus Ansmann, Frank Arute, Kunal Arya, Abraham Asfaw, Juan Atalaya, Joseph C. Bardin, Andreas Bengtsson, Gina Bortoli, Alexandre Bourassa, Jenna Bovaird, Leon Brill, Michael Broughton, Bob B. Buckley, David A. Buell, Tim Burger, Brian Burkett, Nicholas Bushnell, Zijun Chen, Ben Chiaro, Desmond Chik, Josh Cogan, Roberto Collins, Paul Conner, William Courtney, Alexander L. Crook, Ben Curtin, Alejandro Grajales Dau, Dripto M. Debroy, Alexander Del Toro Barba, Sean Demura, Augustin Di Paolo, Ilya K. Drozdov, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Reza Fatemi, Vinicius S. Ferreira, Leslie Flores Burgos, Ebrahim Forati, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, William Giang, Craig Gidney, Dar Gilboa, Marissa Giustina, Raja Gosula, Jonathan A. Gross, Steve Habegger, Michael C. Hamilton, Monica Hansen, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harrington, Paula Heu, Markus R. Hoffmann, Sabrina Hong, Trent Huang, Ashley Huff, William J. Huggins, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Cody Jones, Pavol Juhas, Dvir Kafri, Kostyantyn Kechedzhi, Tanuj Khattar, Mostafa Khezri, Mária Kieferová, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Andrey R. Klots, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, John Mark Kreikebaum, David Landhuis, Pavel Laptev, Kim-Ming Lau, Lily Laws, Joonho Lee, Kenny W. Lee, Yuri D. Lensky, Brian J. Lester, Alexander T. Lill, Wayne Liu, Aditya Locharla, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Amanda Mieszala, Shirin Montazeri, Alexis Morvan, Ramis Movassagh, Wojciech Mruczkiewicz, Matthew Neeley, Charles Neill, Ani Nersisyan, Michael Newman, Jiun H. Ng, Anthony Nguyen, Murray Nguyen, Murphy Yuezhen Niu, Tom E. O'Brien, Seun Omonije, Alex Opremcak, Andre Petukhov, Rebecca Potter, Leonid P. Pryadko, Chris Quintana, Charles Rocque, Nicholas C. Rubin, Negar Saei, Daniel Sank, Kannan Sankaragomathi, Kevin J. Satzinger, Henry F. Schurkus, Christopher Schuster, Michael J. Shearn, Aaron Shorter, Noah Shutty, Vlad Shvarts, Jindra Skruzny, W. Clarke Smith, Rolando D. Somma, George Sterling, Douglas Strain, Marco Szalay, Alfredo Torres, Guifre Vidal, Benjamin Villalonga, Catherine Vollgraff Heidweiller, Ted White, Bryan W. K. Woo, Cheng Xing, Z. Jamie. Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Grayson Young, Adam Zalcman, Yaxing Zhang, Ningfeng Zhu, Nicholas Zobrist, Harmut Neven, Ryan Babbush, Dave Bacon, Sergio Boixo, Jeremy Hilton, Erik Lucero, Anthony Megrant, Julian Kelly, Yu Chen, Vadim Smelyanskiy, Xiao Mi, Vedika Khemani, Pedram Roushan
Dernière mise à jour: 2023-10-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.04792
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.04792
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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