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# Physique# Astrophysique solaire et stellaire

Comprendre les particules solaires et les régions actives

Cet article explique le lien entre les particules solaires énergétiques et les régions actives du Soleil.

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Activité Solaire etActivité Solaire etRisques de Particulestechnologie et la santé.énergétiques et leurs dangers pour laExaminer les particules solaires
Table des matières

Le Soleil est une étoile active qui émet différentes formes d'énergie et de particules, y compris des Particules énergétiques solaires (PES). Ces particules peuvent être dangereuses, surtout pour les astronautes et les avions, et peuvent perturber la technologie sur Terre. Pendant certaines périodes du cycle solaire, la quantité de particules énergétiques augmente, surtout à cause d'événements dans les Régions Actives (RA) à la surface du Soleil. Comprendre le lien entre ces RA et les événements PES est super important pour prédire quand et où ces particules pourraient atteindre la Terre.

Particules Énergétiques Solaires

Les Particules Énergétiques Solaires sont des explosions de particules chargées venant du Soleil. Elles sont causées par des activités solaires comme les éruptions solaires et les éjections de masse coronale (EMC). Quand le Soleil est particulièrement actif, ces particules peuvent représenter des risques pour la santé et la technologie. Donc, prédire quand ces particules énergétiques seront émises est essentiel pour minimiser leurs impacts.

Régions Actives

Les Régions Actives sur le Soleil sont des zones où de forts champs magnétiques créent des taches solaires. Ces régions sont souvent le lieu d'éruptions solaires, d'EMC et d'autres explosions solaires, conduisant à la production de PES. Les propriétés de ces Régions Actives peuvent donner des indices sur leur potentiel à produire des PES.

Comprendre les PES et les Régions Actives

Des recherches ont montré que plusieurs facteurs peuvent influencer la relation entre les PES et les Régions Actives. Ces facteurs incluent la complexité des champs magnétiques, la localisation sur le Soleil, la superficie de la région, et le type de tache solaire présente. Analyser ces facteurs aide les scientifiques à mieux prédire quand et où les PES pourraient se produire.

Collecte de Données

Les données pour cette recherche proviennent de différentes organisations qui surveillent l'activité solaire. Des observations ont été menées pendant des décennies, permettant aux scientifiques de créer des archives vastes sur l'activité solaire, en se concentrant surtout sur les RA et les événements PES associés. Les informations recueillies couvrent les cycles solaires de 1981 à 2021.

Classification des Régions Actives

Classer les Régions Actives aide les chercheurs à comprendre leur potentiel de production de PES. Deux systèmes de classification principaux sont couramment utilisés : les classifications Hale et McIntosh. Ces classifications prennent en compte différentes caractéristiques des RA, telles que la taille, la configuration du champ magnétique, et la complexité.

Classification Hale

Le système de classification Hale se concentre sur l'arrangement et le type de taches solaires au sein d'une Région Active. Il catégorise ces régions en plusieurs classes en fonction de la configuration de leurs champs magnétiques. Des configurations plus simples ont un potentiel plus faible pour produire des événements solaires forts, tandis que des configurations plus complexes sont plus susceptibles de générer une activité solaire significative.

Classification McIntosh

La classification McIntosh s'appuie sur le système Hale en fournissant une description plus détaillée des groupes de taches solaires. Elle évalue la taille, la forme et l'arrangement des taches solaires, permettant de meilleures prédictions concernant le comportement des RA et la production de PES.

Préparation des Données

Pour garantir l'exactitude, les données de différentes sources ont été soigneusement traitées et combinées en une seule base de données couvrant plus de 40 ans d'activité solaire. Cela a nécessité de résoudre les incohérences dans les données et de standardiser les formats pour rendre l'information utilisable pour l'analyse.

Analyse des Événements de Particules Énergétiques Solaires

Les chercheurs ont mené des analyses statistiques pour explorer la corrélation entre les PES et les propriétés des RA. En examinant les données, ils se sont concentrés sur comment différents types de RA produisent des PES et quelles caractéristiques les rendent plus susceptibles d'être des sources de ces particules.

Production de PES et Propriétés des Régions Actives

Les résultats ont indiqué des schémas clairs liant les caractéristiques des RA à la production de PES. Par exemple, les RA plus grandes et celles situées dans des zones spécifiques du Soleil avaient des taux de production de PES plus élevés. Les RA plus complexes avaient généralement tendance à générer des événements solaires plus forts, augmentant la probabilité que des PES soient émises.

Le Rôle de la Longitude

Un facteur critique dans l'analyse était la longitude des RA à la surface du Soleil. L'hémisphère occidental est plus directement connecté au champ magnétique de la Terre, ce qui signifie que les RA situées là sont plus susceptibles de produire des PES qui impactent la Terre. Les recherches ont montré que les RA positionnées plus près de ces longitudes avaient une probabilité plus élevée de générer des particules énergétiques.

L'Importance de la Surface

La surface d'une Région Active jouait également un rôle important dans son potentiel à produire des PES. Les données ont montré une tendance où les RA plus grandes étaient plus susceptibles de causer des événements PES. Cette tendance souligne l'importance de considérer à la fois la taille et la complexité des RA lors de la prédiction de l'activité solaire.

Contexte Historique et Cycles Solaires

L'activité solaire fluctue pendant un cycle de 11 ans, entraînant des périodes d'activité plus ou moins forte. L'étude a révélé que le nombre d'événements PES correspond à ces cycles solaires, avec plus d'événements survenant pendant les périodes d'activité solaire accrue. Les cycles récents ont montré moins de taches solaires et de PES, indiquant un déclin de l'activité solaire.

Connecter les Classifications Hale et McIntosh

En combinant les classifications Hale et McIntosh, les chercheurs ont trouvé des aperçus plus profonds sur les comportements des RA. Des combinaisons spécifiques de ces classifications ont conduit à des taux de production de PES plus élevés. Par exemple, les RA classées avec un type Hale particulier et un sous-type 'k' de la classification McIntosh étaient particulièrement plus productives en termes de génération de PES.

Résultats et Implications

Les résultats de cette analyse sont significatifs pour la recherche future et les prévisions de l'activité solaire. En comprenant les relations entre les propriétés des RA et la production de PES, les scientifiques peuvent améliorer les prévisions et les réponses aux événements solaires. Cela peut aider à atténuer les potentiels effets négatifs des PES sur la technologie et la santé humaine.

Conclusion

En résumé, le lien entre les Particules Énergétiques Solaires et les Régions Actives est complexe mais essentiel pour comprendre l'activité solaire. Grâce à une analyse minutieuse des RA, de leurs classifications et propriétés, les chercheurs peuvent fournir des aperçus précieux qui améliorent les prévisions et réduisent les risques associés aux phénomènes solaires énergétiques. La recherche continue dans ce domaine est vitale pour s'adapter à la nature dynamique du Soleil et son impact sur notre monde.

Directions Futures

En regardant vers l'avenir, les avancées dans la collecte et l'analyse de données amélioreront encore notre compréhension de l'activité solaire. De meilleurs modèles, y compris des techniques d'apprentissage automatique, devraient jouer un rôle important dans la prédiction des PES et dans la préparation à leurs conséquences. Les efforts continueront pour affiner les systèmes de classification et les méthodologies utilisées pour analyser les phénomènes solaires.

En favorisant la collaboration entre scientifiques et institutions dédiées à la recherche solaire, on pourra approfondir notre connaissance et améliorer notre capacité à surveiller et répondre efficacement à l'activité solaire. Cela contribuera finalement à la sécurité et à la résilience de notre technologie et de notre société dans un monde de plus en plus impacté par le solaire.

Source originale

Titre: Statistical Study of the Correlation between Solar Energetic Particles and Properties of Active Regions

Résumé: The flux of energetic particles originating from the Sun fluctuates during the solar cycles. It depends on the number and properties of Active Regions (ARs) present in a single day and associated solar activities, such as solar flares and coronal mass ejections (CMEs). Observational records of the Space Weather Prediction Center (SWPC NOAA) enable the creation of time-indexed databases containing information about ARs and particle flux enhancements, most widely known as Solar Energetic Particle events (SEPs). In this work, we utilize the data available for Solar Cycles 21-24, and the initial phase of Cycle 25 to perform a statistical analysis of the correlation between SEPs and properties of ARs inferred from the McIntosh and Hale classifications. We find that the complexity of the magnetic field, longitudinal location, area, and penumbra type of the largest sunspot of ARs are most correlated with the production of SEPs. It is found that most SEPs ($\approx$60\%, or 108 out of 181 considered events) were generated from an AR classified with the 'k' McIntosh subclass as the second component, and these ARs are more likely to produce SEPs if they fall in a Hale class containing $\delta$ component. The resulting database containing information about SEP events and ARs is publicly available and can be used for the development of Machine Learning (ML) models to predict the occurrence of SEPs.

Auteurs: Russell D. Marroquin, Viacheslav Sadykov, Alexander Kosovichev, Irina N. Kitiashvili, Vincent Oria, Gelu M. Nita, Egor Illarionov, Patrick M. O'Keefe, Fraila Francis, Chun-Jie Chong, Paul Kosovich, Aatiya Ali

Dernière mise à jour: 2023-03-22 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.06100

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.06100

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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