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Le déclin des abeilles sauvages et leur rôle

S'attaquer à la forte baisse des populations d'abeilles sauvages pour l'équilibre écologique.

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Les abeilles sauvages jouent un rôle super important dans notre environnement. Elles aident à polliniser les plantes, ce qui est essentiel pour faire pousser des fruits, des légumes, et plein d'autres cultures. Récemment, on a constaté une baisse inquiétante des populations d'abeilles, ce qui soulève des préoccupations sur l'équilibre écologique et les services que les abeilles fournissent. Les efforts pour comprendre et protéger ces insectes vitaux deviennent de plus en plus urgents.

Le besoin de plus d'infos

Malgré l'urgence d'agir, il n'y a pas assez d'infos fiables sur les populations d'abeilles. Beaucoup d'initiatives de conservation ont été freinées par des lacunes dans les données. Bien qu'il y ait eu des efforts pour rassembler plus d'infos, on manque encore de données suffisantes pour un suivi et une gestion efficaces des abeilles.

Pour améliorer notre compréhension, les scientifiques créent souvent des indicateurs, qui sont des mesures pouvant nous donner des infos sur les populations ou les conditions environnementales. Ces indicateurs peuvent aider à évaluer la santé des écosystèmes et guider les efforts de conservation. Même s'il y a eu pas mal de recherches sur l'utilisation d'indicateurs basés sur différents groupes d'animaux, l'efficacité de ces approches pour les abeilles n'est pas encore bien comprise.

Types d'indicateurs

Il y a deux types d'indicateurs principaux utilisés en conservation : les indicateurs environnementaux et les indicateurs basés sur des taxons. Les indicateurs environnementaux donnent des infos sur les habitats, l'utilisation des terres, et d'autres caractéristiques des écosystèmes. Ils incluent des mesures comme la couverture végétale et les modèles d'utilisation des terres. Ils peuvent aider à évaluer les conditions qui affectent différentes espèces, mais peuvent ne pas capturer les infos détaillées nécessaires pour certaines plantes ou animaux spécifiques.

Les indicateurs basés sur des taxons, en revanche, se concentrent sur des espèces ou groupes d'espèces spécifiques pour représenter des conditions environnementales plus larges. Par exemple, les oiseaux sont souvent utilisés comme indicateurs de la santé environnementale parce qu'ils sont communs, faciles à étudier, et réagissent bien aux changements d'habitat. En regardant les populations d'oiseaux, les chercheurs peuvent déduire la santé de l'écosystème et sa capacité à soutenir d'autres espèces sauvages, y compris les abeilles.

La valeur de combiner des sources de données

Dans des études récentes, les chercheurs ont découvert que combiner des données provenant d'indicateurs environnementaux et d'indicateurs basés sur des taxons, comme les oiseaux, peut mener à de meilleures prédictions sur les populations d'abeilles. Utiliser les deux types de données aide à combler les lacunes de connaissances sur les habitats des abeilles et les conditions dont elles ont besoin pour prospérer.

Les oiseaux peuvent donner des infos utiles parce que leur présence indique souvent des environnements sains qui soutiennent aussi les abeilles. Par exemple, certaines espèces d'oiseaux peuvent prospérer dans des zones avec beaucoup de plantes à fleurs, qui sont aussi essentielles pour les abeilles. La combinaison des données sur les oiseaux et des facteurs environnementaux peut créer une image plus complète des conditions qui soutiennent des communautés d'abeilles diverses.

Recherche sur la richesse des abeilles

Pour découvrir comment mieux soutenir les populations d'abeilles, les chercheurs ont cherché à déterminer quelle combinaison de données sur les oiseaux et la couverture du sol pourrait prédire au mieux la richesse des abeilles, ou la variété d'espèces d'abeilles dans une zone. Ils ont collecté des données de différentes régions des États-Unis, à l'est et au centre. L'objectif était d'identifier les facteurs qui contribuent à la présence de diverses espèces d'abeilles dans ces zones.

La recherche a utilisé des ensembles de données structurées et semi-structurées. L'ensemble de données structuré suivait des protocoles d'enquête stricts et fournissait des infos de haute qualité, tandis que l'ensemble de données semi-structuré incluait des données collectées de diverses manières sur plusieurs années. Les deux ensembles de données ont permis aux chercheurs d'analyser comment différents indicateurs environnementaux et basés sur des taxons pourraient être corrélés avec la richesse des abeilles.

Analyse des données sur les oiseaux et la couverture du sol

Les données sur les oiseaux ont été collectées grâce à un projet de science citoyenne, où des bénévoles soumettent des observations d'oiseaux qui sont ensuite revues par des experts. Les chercheurs ont examiné les données sur les espèces d'oiseaux collectées pendant la saison de reproduction pour s'assurer qu'elles reflètent le moment le plus pertinent pour comprendre l'utilisation des habitats. Des données sur la couverture du sol ont également été collectées, montrant quelle superficie était couverte par différents types de végétation, comme les forêts, les cultures, et les zones urbaines.

Pour trouver les meilleurs prédicteurs de la richesse des abeilles, les chercheurs ont utilisé une approche de modélisation statistique. Ils ont créé différents modèles incluant différentes combinaisons de données sur les oiseaux et la couverture du sol. En comparant ces modèles, ils ont pu voir quelle combinaison fournissait les prédictions les plus précises sur les populations d'abeilles.

Résultats sur la richesse des abeilles

Les résultats ont montré que combiner les données sur les oiseaux avec les données sur la couverture du sol a considérablement amélioré les prédictions de la richesse des abeilles par rapport à l'utilisation d'un seul type de données. Ces résultats soulignent l'importance de comprendre comment différentes sources de données peuvent interagir pour fournir de meilleures infos.

Les modèles ont indiqué que les zones avec des habitats diversifiés, y compris les forêts décidue et les champs agricoles à faible intensité, avaient la richesse d'abeilles la plus élevée. En revanche, les régions dominées par l'agriculture intensive, comme les cultures de maïs en monoculture, avaient moins de populations d'abeilles. La recherche a aussi indiqué que certaines espèces d'oiseaux étaient systématiquement trouvées dans des zones où la richesse des abeilles était plus élevée, suggérant une connexion entre les deux groupes.

Implications pour la conservation

Ces résultats ont des implications significatives pour les efforts de conservation. En combinant les données sur la couverture du sol et les oiseaux, les conservationnistes peuvent mieux identifier les habitats qui soutiennent des populations riches d'abeilles. Cette approche peut guider les pratiques de gestion des terres et aider à conserver des zones importantes pour les abeilles et d'autres animaux sauvages.

La recherche souligne la nécessité de protéger des paysages diversifiés qui fournissent des ressources essentielles pour les abeilles. Alors que les populations d'abeilles continuent de décliner, des stratégies proactives de gestion et de conservation seront critiques pour assurer leur survie.

Dernières pensées

Étant donné le déclin continu des populations d'abeilles, il est crucial d'utiliser toutes les informations disponibles pour guider les efforts de conservation. En utilisant des indicateurs qui intègrent des données de diverses sources, on peut améliorer notre compréhension et mieux soutenir ces insectes vitaux. Même s'il reste encore beaucoup à apprendre, la combinaison des données environnementales et des données sur les espèces offre une voie prometteuse pour protéger les abeilles sauvages.

À mesure que plus de données sur les abeilles deviennent disponibles, les actions de conservation peuvent devenir plus ciblées et efficaces, garantissant que ces pollinisateurs importants continuent de prospérer dans nos écosystèmes.

Source originale

Titre: Indicators of a data-deficient taxa: combining bird and environmental data enhances predictive accuracy of wild bee richness

Résumé: Widespread declines in wild bee populations necessitate urgent action, but there remains insufficient data to guide conservation efforts. Addressing this data deficit, we investigated the relative performance of environmental and/or taxon-based indicators to predict wild bee richness in the eastern and central U.S. Our methodology leveraged publicly available data on bees (SCAN and GBIF data repository), birds (eBird participatory science project) and land cover data (USGS Cropland Data Layer). We used a Bayesian variable selection algorithm to select variables that best predicted bee richness using two datasets: a semi-structured dataset covering a wide geographical and temporal range and a structured dataset covering a focused extent with a standardized protocol. We demonstrate that an indicator based on the combination of bird and land cover data was better at predicting wild bee richness across broad geographies than indicators based on land cover or birds alone, particularly for the semi-structured dataset. In the case of wild bees specifically, we suggest that bird and land cover data serve as useful indicators to guide monitoring and conservation priorities until the quality and quantity of bee data improve.

Auteurs: Josée S. Rousseau, A. Johnston, A. D. Rodewald

Dernière mise à jour: 2024-02-18 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.14.580016

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.14.580016.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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