Avancées dans la dissipation intégrée dans les systèmes quantiques
De nouvelles méthodes préparent des états quantiques stables en utilisant des techniques de dissipation ingénierie.
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Table des matières
- Dissipation Ingénierie et Systèmes Quantiques
- Importance de la Préparation des États Quantiques
- Configuration Expérimentale
- Comprendre le Modèle Ising en Champ Transversal
- Observations et Résultats
- Corrélations Quantiques
- Mise à l'Échelle
- Stabilité dans le Temps
- Dynamiques Non-Équilibrées
- Régimes de Transport Quantiques
- Applications en Technologies Quantiques
- Directions Futures
- Conclusion
- Source originale
Les avancées récentes en technologie quantique ont ouvert des possibilités excitantes pour simuler des systèmes physiques complexes. Une approche prometteuse est l'utilisation de la dissipation ingénierie, une technique qui manipule les systèmes quantiques pour atteindre des états désirés. Cette méthode offre le potentiel d'étudier la supraconductivité à haute température et le magnétisme quantique, qui sont des domaines clés d'intérêt en physique moderne.
Dissipation Ingénierie et Systèmes Quantiques
La dissipation ingénierie consiste à connecter un système quantique à un environnement spécial, appelé réservoir, qui aide à guider le système vers un état spécifique. Au lieu de se fier uniquement à des méthodes d'évolution unitaire traditionnelles, souvent compliquées à cause de la décohérence, cette nouvelle approche utilise des interactions avec des qubits auxiliaires pour créer une condition favorable pour le système principal.
Importance de la Préparation des États Quantiques
La préparation des états quantiques est un aspect critique de l'informatique quantique et de la simulation. L'objectif est de créer des états corrélés qui peuvent représenter des phénomènes physiques intéressants. Cependant, préparer ces états efficacement pose souvent des défis importants. C'est là que la dissipation ingénierie entre en jeu.
Configuration Expérimentale
Lors d'expériences récentes, un processeur quantique supraconducteur composé de plusieurs qubits a été utilisé pour explorer les effets de la dissipation ingénierie. Les chercheurs ont employé un modèle spécifique connu sous le nom de modèle Ising en champ transversal (TFIM) pour étudier le comportement du système lorsqu'il interagissait avec les qubits auxiliaires.
Comprendre le Modèle Ising en Champ Transversal
Le TFIM est un modèle bien connu en mécanique quantique qui décrit comment les spins (unités de base du magnétisme) interagissent sous un champ transversal. En manipulant la force du champ, les chercheurs pouvaient observer différentes phases du système, comme des états paramagnétiques et antiferromagnétiques.
Observations et Résultats
Au cours des expériences, plusieurs phénomènes intéressants ont été notés. Dans les configurations unidimensionnelles, des Corrélations quantiques à longue portée ont été observées, indiquant que le système pouvait montrer de l'intrication. À mesure que la taille du système augmentait, les chercheurs ont constaté que l'état fondamental était toujours atteignable avec un haut niveau de fidélité.
Corrélations Quantiques
Les observations ont montré comment les propriétés quantiques peuvent s'étendre à travers le système même lorsqu'il est composé de plusieurs qubits. Ce comportement est crucial pour les applications en informatique quantique, où l'intrication joue un rôle important dans la performance globale.
Mise à l'Échelle
Une des découvertes les plus significatives a été que la méthode de dissipation ingénierie s'adapte bien à des systèmes plus grands. À mesure que le nombre de qubits augmentait, la capacité à maintenir des états d'énergie basse ne se détériorait pas significativement. C'est un gros avantage par rapport aux méthodes traditionnelles qui ont souvent du mal avec des configurations plus grandes.
Stabilité dans le Temps
Les expériences ont aussi indiqué que les états préparés via la dissipation ingénierie ont des durées de vie plus longues que ceux préparés par des méthodes unitaires. Ça veut dire que les états préparés peuvent persister plus longtemps, les rendant plus adaptés aux applications pratiques.
Dynamiques Non-Équilibrées
Au-delà de stabiliser les états, ces expériences ont ouvert la porte à l’étude des dynamiques non-équilibrées. En couplant le système à plusieurs réservoirs, les chercheurs pouvaient examiner comment différentes conditions affectent les propriétés de transport au sein du système quantique.
Régimes de Transport Quantiques
Différents régimes de transport ont été observés en fonction de la manière dont le système était couplé aux réservoirs. Cet aspect de la recherche est particulièrement intéressant pour comprendre comment l'information quantique peut être transférée entre les systèmes de manière contrôlée.
Applications en Technologies Quantiques
Les résultats de ces expériences ont de larges implications pour les technologies quantiques futures. La capacité de préparer des états quantiques stables et corrélés grâce à la dissipation ingénierie pourrait améliorer les capacités en informatique quantique et en simulation, ouvrant la voie à des applications plus avancées.
Directions Futures
À l'avenir, les chercheurs visent à affiner ces techniques, ce qui pourrait mener à la stabilisation d'états quantiques encore plus complexes. Les connaissances acquises pourraient contribuer au développement d'algorithmes quantiques plus efficaces et d'outils pour étudier les phénomènes quantiques.
Conclusion
L'exploration de la dissipation ingénierie représente une avancée significative en technologie quantique. En démontrant la capacité à préparer et stabiliser des états quantiques grâce à cette technique, les chercheurs ont ouvert de nouvelles avenues pour des études fondamentales et appliquées en physique quantique. Les résultats promettent d'améliorer la fonctionnalité des processeurs quantiques et d'élargir leurs applications dans divers domaines, y compris la science des matériaux et les technologies de l'information.
Alors que le domaine continue d'avancer, le potentiel de découvrir de nouveaux comportements quantiques et de les mettre en œuvre dans des dispositifs pratiques est immense. L’avenir de la technologie quantique semble plus radieux, grâce aux travaux réalisés sur la dissipation ingénierie et ses applications dans les systèmes quantiques.
Titre: Stable Quantum-Correlated Many Body States through Engineered Dissipation
Résumé: Engineered dissipative reservoirs have the potential to steer many-body quantum systems toward correlated steady states useful for quantum simulation of high-temperature superconductivity or quantum magnetism. Using up to 49 superconducting qubits, we prepared low-energy states of the transverse-field Ising model through coupling to dissipative auxiliary qubits. In one dimension, we observed long-range quantum correlations and a ground-state fidelity of 0.86 for 18 qubits at the critical point. In two dimensions, we found mutual information that extends beyond nearest neighbors. Lastly, by coupling the system to auxiliaries emulating reservoirs with different chemical potentials, we explored transport in the quantum Heisenberg model. Our results establish engineered dissipation as a scalable alternative to unitary evolution for preparing entangled many-body states on noisy quantum processors.
Auteurs: X. Mi, A. A. Michailidis, S. Shabani, K. C. Miao, P. V. Klimov, J. Lloyd, E. Rosenberg, R. Acharya, I. Aleiner, T. I. Andersen, M. Ansmann, F. Arute, K. Arya, A. Asfaw, J. Atalaya, J. C. Bardin, A. Bengtsson, G. Bortoli, A. Bourassa, J. Bovaird, L. Brill, M. Broughton, B. B. Buckley, D. A. Buell, T. Burger, B. Burkett, N. Bushnell, Z. Chen, B. Chiaro, D. Chik, C. Chou, J. Cogan, R. Collins, P. Conner, W. Courtney, A. L. Crook, B. Curtin, A. G. Dau, D. M. Debroy, A. Del Toro Barba, S. Demura, A. Di Paolo, I. K. Drozdov, A. Dunsworth, C. Erickson, L. Faoro, E. Farhi, R. Fatemi, V. S. Ferreira, L. F. Burgos E. Forati, A. G. Fowler, B. Foxen, E. Genois, W. Giang, C. Gidney, D. Gilboa, M. Giustina, R. Gosula, J. A. Gross, S. Habegger, M. C. Hamilton, M. Hansen, M. P. Harrigan, S. D. Harrington, P. Heu, M. R. Hoffmann, S. Hong, T. Huang, A. Huff, W. J. Huggins, L. B. Ioffe, S. V. Isakov, J. Iveland, E. Jeffrey, Z. Jiang, C. Jones, P. Juhas, D. Kafri, K. Kechedzhi, T. Khattar, M. Khezri, M. Kieferova, S. Kim, A. Kitaev, A. R. Klots, A. N. Korotkov, F. Kostritsa, J. M. Kreikebaum, D. Landhuis, P. Laptev, K. -M. Lau, L. Laws, J. Lee, K. W. Lee, Y. D. Lensky, B. J. Lester, A. T. Lill, W. Liu, A. Locharla, F. D. Malone, O. Martin, J. R. McClean, M. McEwen, A. Mieszala, S. Montazeri, A. Morvan, R. Movassagh, W. Mruczkiewicz, M. Neeley, C. Neill, A. Nersisyan, M. Newman, J. H. Ng, A. Nguyen, M. Nguyen, M. Y. Niu, T. E. OBrien, A. Opremcak, A. Petukhov, R. Potter, L. P. Pryadko, C. Quintana, C. Rocque, N. C. Rubin, N. Saei, D. Sank, K. Sankaragomathi, K. J. Satzinger, H. F. Schurkus, C. Schuster, M. J. Shearn, A. Shorter, N. Shutty, V. Shvarts, J. Skruzny, W. C. Smith, R. Somma, G. Sterling, D. Strain, M. Szalay, A. Torres, G. Vidal, B. Villalonga, C. V. Heidweiller, T. White, B. W. K. Woo, C. Xing, Z. J. Yao, P. Yeh, J. Yoo, G. Young, A. Zalcman, Y. Zhang, N. Zhu, N. Zobrist, H. Neven, R. Babbush, D. Bacon, S. Boixo, J. Hilton, E. Lucero, A. Megrant, J. Kelly, Y. Chen, P. Roushan, V. Smelyanskiy, D. A. Abanin
Dernière mise à jour: 2024-04-05 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.13878
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.13878
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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