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Le Rôle du Milieu Circumgalactique dans l'Évolution des Galaxies

Explore l'impact du milieu circumgalactique sur la formation et la croissance des galaxies.

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Le milieu circumgalactique (CGM) est le gaz qui entoure une galaxie, s’étendant sur plusieurs centaines de kiloparsecs depuis son centre. Ce gaz est super important pour la croissance et l’évolution des galaxies parce qu'il sert de réservoir principal dont les galaxies puisent du matériel pour former des étoiles et dont elles expulsent du gaz lors d'événements explosifs comme les supernovae. L'équilibre entre ces entrées et sorties façonne les caractéristiques des galaxies et influence leur cycle de vie.

C'est quoi le CGM ?

Le CGM se compose principalement de gaz qui peut être chaud, tiède ou froid, avec différentes compositions chimiques. Ce milieu fait le lien entre l'espace intergalactique et la galaxie. Grâce aux processus d'accrétion et de sorties de gaz, le CGM joue un rôle central dans la manière dont les galaxies forment de nouvelles étoiles, augmentent leur masse et évoluent avec le temps.

Quand du gaz froid du CGM tombe dans une galaxie, ça alimente la formation d'étoiles. À l'inverse, du gaz chaud peut être poussé dans le CGM par des vents galactiques générés par des étoiles et des Noyaux Galactiques Actifs (AGN). Ces vents peuvent épuiser le matériel formant des étoiles disponible dans une galaxie, aboutissant finalement à des changements dans son taux de formation d'étoiles.

L'importance des noyaux galactiques actifs (AGN)

Les noyaux galactiques actifs sont alimentés par des trous noirs supermassifs au centre des galaxies. Quand du matériel tombe dans ces trous noirs, ça peut libérer d'énormes quantités d'énergie-c’est ce qu'on appelle le feedback AGN. Ce feedback peut avoir un impact significatif sur le CGM et la galaxie elle-même.

Les AGN peuvent fonctionner de deux manières principales : le mode quasar, où une grande quantité d'énergie est libérée sous forme de radiation, et le mode radio, qui est moins énergique mais peut quand même provoquer des sorties de gaz à grande échelle à travers des jets. Ces jets peuvent influencer le gaz environnant, le chauffant et modifiant sa distribution.

Preuves d'observation du feedback AGN

Des observations astronomiques ont montré que le feedback AGN est crucial pour comprendre la croissance des galaxies et de leurs trous noirs centraux. Différentes études ont documenté comment le feedback AGN peut arrêter la formation d'étoiles dans les galaxies massives et réguler leur croissance en poussant le gaz hors de leurs centres.

En utilisant des simulations, les scientifiques peuvent modéliser ces processus de feedback et examiner comment ils affectent le CGM. Par exemple, la présence de jets peut créer une distribution anisotrope (dépendante de la direction) de gaz autour des galaxies. Ça veut dire que les propriétés du CGM peuvent varier significativement en fonction de son orientation par rapport à la galaxie.

Simuler le CGM

Les simulations hydrodynamiques offrent une manière d’étudier les effets du feedback AGN sur le CGM. En incluant divers processus physiques, comme la formation d'étoiles et l'apport d'énergie des AGN, ces simulations permettent aux chercheurs de générer des modèles réalistes de la façon dont les galaxies évoluent et comment leurs environnements changent.

Une approche utilisée dans ces simulations consiste à créer un grand échantillon de galaxies et d'examiner le gaz qui les entoure. Cela implique de prendre des mesures de densité de gaz, de température et de métallurgie, et d'observer comment ces propriétés varient avec la distance par rapport à la galaxie centrale.

Anisotropie dans le CGM

Les chercheurs ont observé que le gaz dans le CGM peut afficher différentes propriétés selon son orientation par rapport à la galaxie. Par exemple, des études ont montré que la température et la densité du gaz peuvent être plus faibles selon certains axes, comme la direction des jets AGN.

Cette anisotropie peut être quantifiée à l'aide d'une mesure statistique connue sous le nom de moment quadrupolaire, qui aide à évaluer à quel point ces variations sont marquées. Si le CGM est isotrope, cette valeur serait proche de zéro, indiquant qu'il n'y a pas de direction préférentielle. À l'inverse, une valeur positive ou négative substantielle indiquerait un biais directionnel clair dans la distribution du gaz.

Mécanismes de feedback et leur impact

Les interactions complexes dans le CGM sont influencées par différents mécanismes de feedback. Par exemple, les jets des AGN peuvent pousser le gaz dans le milieu environnant, tandis que les processus de formation d'étoiles contribuent à chauffer et enrichir ce gaz avec des métaux. Ces boucles de feedback créent un environnement dynamique où le gaz peut être à la fois ajouté et retiré des galaxies.

Dans le contexte des simulations, les effets d'activer ou de désactiver certains processus de feedback peuvent entraîner des différences observables dans le CGM. Par exemple, retirer les jets AGN peut aboutir à une Distribution de gaz plus isotrope, soulignant le rôle significatif que ces jets jouent dans la formation du CGM.

Types de galaxies et leur influence sur le CGM

Les galaxies peuvent être classées en fonction de leur activité de formation d'étoiles. Les galaxies en formation d'étoiles créent activement des étoiles, tandis que les galaxies de vallée verte sont en transition et peuvent arrêter leur formation d'étoiles. Les galaxies quenched montrent peu ou pas de formation d'étoiles. Chaque type présente des propriétés distinctes dans leur CGM, souvent influencées par leur statut de formation d'étoiles et la présence de feedback AGN.

Dans les galaxies en formation d'étoiles, les entrées du CGM sont cruciales pour maintenir la formation d'étoiles. Mais, au fur et à mesure que ces galaxies évoluent vers des états de vallée verte et quenched, le feedback AGN devient plus dominant dans la détermination des propriétés du CGM. Les galaxies quenched ont tendance à avoir moins de gaz disponible, ce qui se traduit par des taux de formation d'étoiles plus faibles et une distribution différente des propriétés du gaz.

Le rôle de la masse stellaire

La masse d'une galaxie joue également un rôle essentiel dans la détermination du comportement du CGM. Les galaxies moins massives peuvent connaître des entrées de gaz plus importantes du CGM, leur permettant de former des étoiles plus facilement. En revanche, les galaxies plus massives peuvent être dominées par le feedback AGN, entraînant une déplétion de gaz et un arrêt de la formation d'étoiles.

À mesure que les galaxies passent par différentes plages de masse, l'interaction entre les entrées et sorties du CGM devient de plus en plus complexe. Cela rend les simulations cruciales pour comprendre comment les galaxies de différentes masses interagissent avec leur environnement et quels effets les mécanismes de feedback ont sur leur évolution.

Observations et simulations

Les observations du CGM nécessitent souvent des techniques sophistiquées, comme les observations en rayons X et radio, pour révéler le gaz caché entourant les galaxies. Les données obtenues à partir de ces observations peuvent ensuite être comparées aux prédictions faites par des simulations pour évaluer dans quelle mesure elles s'alignent avec les théories existantes.

Grâce à cette approche comparative, les chercheurs peuvent affiner leur compréhension du feedback AGN et du rôle du CGM dans la formation et l'évolution des galaxies. Chaque nouvelle avancée en matière d'observation ouvre des opportunités supplémentaires pour tester les modèles et valider les processus qui gouvernent les galaxies de l'univers.

Directions futures dans la recherche sur le CGM

À mesure que la technologie progresse, la capacité d'étudier le CGM en détail s'améliore. Les futures enquêtes astronomiques et simulations permettront des investigations plus complètes sur la manière dont le CGM et le feedback AGN interagissent sur différentes échelles de temps cosmiques.

Comprendre les propriétés et le comportement du CGM peut fournir des aperçus profonds sur la formation et l'évolution des galaxies. Alors que les scientifiques continuent d'explorer ce domaine de recherche complexe, ils peuvent découvrir les mécanismes sous-jacents à la vaste gamme de types de galaxies et leurs chemins évolutifs.

Conclusion

L'étude du milieu circumgalactique et de sa relation avec les noyaux galactiques actifs représente une frontière cruciale dans la compréhension de l'évolution des galaxies. En combinant les connaissances d'observation avec des simulations théoriques, les chercheurs peuvent commencer à déchiffrer les interactions complexes qui façonnent les galaxies de l'univers et garantir que les futures études s'appuient sur cette connaissance fondamentale. Au fur et à mesure que nous en apprenons davantage sur le rôle des AGN et du CGM dans l'évolution des galaxies, nous approfondissons également notre appréciation des subtilités de la toile cosmique qui relie les galaxies à travers d'énormes distances.

Source originale

Titre: Feedback-driven anisotropy in the circumgalactic medium for quenching galaxies in the SIMBA simulations

Résumé: We use the SIMBA galaxy formation simulation suite to explore anisotropies in the properties of circumgalactic gas that result from accretion and feedback processes. We particularly focus on the impact of bipolar active galactic nuclei (AGN) jet feedback as implemented in SIMBA, which quenches galaxies and has a dramatic effect on large-scale gas properties. We show that jet feedback at low redshifts is most common in the stellar mass range $(1-5)\times 10^{10}M_\odot$, so we focus on galaxies with active jets in this mass range. In comparison to runs without jet feedback, jets cause lower densities and higher temperatures along the galaxy minor axis (SIMBA jet direction) at radii >=$0.5r_{200c}-4r_{200c}$ and beyond. This effect is less apparent at higher or lower stellar masses, and is strongest within green valley galaxies. The metallicity also shows strong anisotropy out to large scales, driven by star formation feedback. We find substantially stronger anisotropy at

Auteurs: Tianyi Yang, Romeel Davé, Weiguang Cui, Yan-Chuan Cai, John A. Peacock, Daniele Sorini

Dernière mise à jour: 2023-10-18 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.00602

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.00602

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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