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S'attaquer à la crise des opiacés : tendances et pratiques

Un aperçu des tendances de prescription d'opioïdes et des efforts pour réduire la dépendance.

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Les Opioïdes sont des médocs super puissants pour soulager la douleur. On les prescrit souvent pour des douleurs à court terme, comme après une opération ou une blessure. Mais leur efficacité sur le long terme, c'est un peu discuté. Des études montrent qu'utiliser des opioïdes pendant longtemps peut mener à une Dépendance et même à des overdoses. C'est devenu un gros souci de santé publique, surtout en Angleterre et au Pays de Galles, où les Prescriptions ne cessent d'augmenter depuis des années.

Pour répondre à l'augmentation des prescriptions d'opioïdes, les Autorités de santé ont publié de nouvelles recommandations en 2010. Ces lignes directrices encouragent les médecins à être prudents lorsqu'ils prescrivent des opioïdes pour un usage à long terme. Depuis, il y a eu un sacré focus sur ce sujet de la part des groupes gouvernementaux, cherchant à réduire les risques liés à l'utilisation des opioïdes.

En 2019, Public Health England (PHE) a fait une revue pour comprendre l'ampleur de la dépendance aux médicaments prescrits et ce qu'on pouvait faire pour y remédier. Ils ont examiné les données de la NHS Business Services Authority, qui suit les prescriptions à travers l'Angleterre. Cette revue a trouvé qu'il y avait une légère baisse des prescriptions d'opioïdes entre 2015 et 2018, mais le problème restait bien présent. Les zones avec plus de précarité avaient des taux de prescription plus élevés, et l'utilisation à long terme de ces médicaments était toujours liée aux overdoses et à la dépendance.

OpenPrescribing.net : Un outil pour comprendre

Pour mieux cerner les tendances de prescription, un groupe a créé OpenPrescribing.net. Cette plateforme donne un accès gratuit aux données de prescriptions de la NHS que tout le monde peut consulter. C'est super utilisé, avec environ 20 000 utilisateurs uniques chaque mois. Les gens peuvent explorer l'historique des prescriptions de n'importe quelle pratique en Angleterre et suivre l'utilisation de divers médicaments, y compris des opioïdes.

OpenPrescribing produit des rapports mensuels qui mesurent la sécurité, l'efficacité et le coût des prescriptions à travers différents niveaux de la NHS. Ça inclut même des détails sur des médicaments et des doses spécifiques. Ces rapports aident à identifier des schémas dans la prescription d'opioïdes, fournissant des infos cruciales pour la prise de décision à la NHS.

En utilisant les données d'OpenPrescribing, les chercheurs cherchent des pratiques et des groupes qui ont réussi à réduire leurs prescriptions d'opioïdes. Au lieu de se fier aux améliorations annoncées par les organisations, cette méthode utilise des données pour trouver de vraies réductions dans l'utilisation des opioïdes, ce qui pourrait représenter des meilleures pratiques.

Identifier les meilleures pratiques dans la prescription d'opioïdes

Pour soutenir les recommandations de la revue de PHE, les chercheurs ont développé une méthode pour détecter les changements dans les schémas de prescription d'opioïdes. En analysant les données d'OpenPrescribing, ils ont cherché à identifier les pratiques et les groupes NHS qui avaient significativement réduit leurs prescriptions d'opioïdes.

Pour leur analyse, les chercheurs ont regardé les données de toutes les pratiques générales en Angleterre. Ils se sont concentrés sur trois mesures principales liées aux prescriptions d'opioïdes :

  1. Équivalence totale de morphine orale par 1000 patients : Cette mesure regarde la quantité totale d'opioïdes prescrite à chaque groupe de 1 000 patients.

  2. Opioïdes à forte dose en pourcentage des opioïdes réguliers : Cette mesure suit combien des opioïdes prescrits sont à haute dose.

  3. Articles d'opioïdes à forte dose par 1000 patients : Similaire à la première mesure, celle-ci vérifie combien d'opioïdes à haute dose sont prescrits par 1 000 patients.

Les données ont été collectées de décembre 2014 à novembre 2019. Pendant cette période, les chercheurs ont trouvé des réductions significatives dans la prescription d'opioïdes parmi de nombreuses organisations.

Résultats : Réductions dans la prescription d'opioïdes

L'analyse a révélé qu'au moins 49 % des organisations NHS étudiées avaient fait des réductions substantielles dans leurs prescriptions d'opioïdes. Certains groupes ont réussi à diminuer significativement les opioïdes à haute dose. Alors que les réductions étaient importantes dans certaines pratiques, elles étaient plus graduelles dans les plus grands groupes NHS connus sous le nom de Clinical Commissioning Groups (CCGs).

Par exemple, trois CCGs spécifiques ont montré des réductions notables dans l'utilisation d'opioïdes. Les taux de prescription totaux ont diminué au fil du temps, avec un groupe qui a réduit de jusqu'à 31 %. Les données des pratiques individuelles ont montré des changements encore plus grands, avec certaines qui ont complètement éliminé les opioïdes à haute dose pendant des mois.

Forces et limites de l'étude

Cette recherche a examiné presque 87,7 % des pratiques de soins primaires typiques en Angleterre. Cette large couverture aide à réduire le risque de biais dans les résultats. En conduisant l'analyse via une plateforme ouverte comme OpenPrescribing, l'étude permet une transparence. Toutes les méthodes et données utilisées dans la recherche sont partagées publiquement, ce qui est un aspect important souligné par les autorités de santé.

Cependant, il y a quelques limites à prendre en compte. Un point clé est que les données n'incluent pas les prescriptions des soins secondaires, comme les hôpitaux, ce qui pourrait signifier que l'utilisation globale des opioïdes est sous-estimée. De plus, des facteurs locaux peuvent grandement influencer les données au niveau des pratiques. Des changements dans les populations de patients, la fréquence à laquelle les prescriptions sont remplies, ou des changements dans qui est responsable de la prescription peuvent tous influencer les chiffres. Donc, une baisse de l'utilisation d'opioïdes ne signifie pas toujours qu'une intervention réussie a eu lieu.

Et ensuite ?

Les résultats de cette étude peuvent aider à façonner la recherche et les politiques futures. L'objectif est de mettre en œuvre un nouvel outil appelé "Improvement Radar" sur OpenPrescribing. Cet outil identifiera systématiquement les organisations qui ont peut-être réussi à réduire leur utilisation d'opioïdes. Les décideurs pourront ensuite enquêter sur ces groupes pour des aperçus supplémentaires sur les pratiques efficaces.

Les preuves collectées envoient un message clair : certaines organisations font d'énormes progrès dans la réduction des prescriptions d'opioïdes. C'est encourageant et montre qu'avec les bonnes approches, il est possible de s'attaquer à ce problème de santé publique lié à la dépendance aux opioïdes.

Conclusion

La prescription d'opioïdes est un enjeu crucial qui nécessite un suivi et une régulation minutieux. L'augmentation des prescriptions a conduit à des préoccupations de santé significatives, y compris la dépendance et les overdoses. Cependant, les données d'OpenPrescribing fournissent des aperçus précieux sur les schémas de prescription à travers l'Angleterre. En analysant ces données, les chercheurs peuvent identifier des pratiques qui ont réduit avec succès l'utilisation des opioïdes, offrant potentiellement des modèles à suivre pour d'autres.

Le chemin vers une meilleure gestion des opioïdes est en cours. L'utilisation d'une approche basée sur les données peut guider les décideurs pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. En fin de compte, améliorer les pratiques de prescription est une étape essentielle pour protéger la santé publique et garantir que les patients reçoivent un soulagement de la douleur sûr et approprié.

Source originale

Titre: Data-driven identification of potentially successful intervention implementations: a proof of concept using five years of opioid prescribing data from over 7000 practices in England

Résumé: BackgroundWe have previously demonstrated that opioid prescribing increased by 127% between 1998 and 2016. New policies aimed at tackling this increasing trend have been recommended by public health bodies and there is some evidence that progress is being made. We sought to extend our previous work and develop an unbiased, data-driven approach to identify general practices and clinical commissioning groups (CCGs) whose prescribing data suggest that interventions to reduce the prescribing of opioids may have been successfully implemented. MethodsWe analysed five years of prescribing data for three opioid prescribing measures: one capturing total opioid prescribing and two capturing regular prescribing of high dose opioids. Using a data-driven approach, we applied a modified version of our change detection Python library to identify changes in these measures over time, consistent with the successful implementation of an intervention. This analysis was carried out for general practices and CCGs, and organisations were ranked according to the change in prescribing rate. ResultsWe present data for the three CCGs and practices demonstrating the biggest reduction in opioid prescribing across the three opioid prescribing measures. We observed a 40% drop in the regular prescribing of high dose opioids (measured as a percentage of regular opioids) in the highest ranked CCG (North Tyneside); a 99% drop in this same measure was found in several practices. Decile plots demonstrate that CCGs exhibiting large reductions in opioid prescribing do so via slow and gradual reductions over a long period of time (typically over two years); in contrast, practices exhibiting large reductions do so rapidly over a much shorter period of time. ConclusionsBy applying one of our existing analysis tools to a national dataset, we were able to rank NHS organisations by reduction in opioid prescribing rates. Highly ranked organisations are candidates for further qualitative research into intervention design and implementation. Contributions to the literatureO_LIDemonstrating that a data-driven approach can identify and quantify changes in important clinical measures in publicly available NHS data C_LIO_LIIdentifying changes in this way allows the unbiased identification of candidates for further qualitative research into intervention design and implementation C_LIO_LILarge reductions observed at the CCG level (which are more robust to local circumstances) demonstrate that it is possible to reduce opioid prescribing and that continued and wider success in reducing opioid prescribing is dependent, at least in part, to closing an implementation gap C_LI

Auteurs: Alex J Walker, L. E. M. Hopcroft, H. J. Curtis, R. Croker, F. Pretis, P. Inglesby, D. Evans, S. Bacon, B. Goldacre, B. MacKenna

Dernière mise à jour: 2023-06-29 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.28.23291704

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.28.23291704.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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