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# Physique# Astrophysique des galaxies

Nouvelles idées sur les modèles de formation des galaxies

Les dernières mises à jour du modèle améliorent les prévisions du comportement des galaxies au fil du temps.

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Dans cet article, on parle d'une nouvelle version d'un modèle qui explique comment les galaxies se forment et évoluent avec le temps. Ce modèle a été mis à jour pour inclure de nouvelles découvertes et améliorations. Il aide à comprendre comment les galaxies se comportent, surtout par rapport à leur taille, leur masse et les effets des trous noirs.

Les Bases de la Formation des Galaxies

Les galaxies sont des systèmes massifs qui contiennent des étoiles, du gaz, de la poussière et de la matière noire, tout ça maintenu par la gravité. Elles se forment à partir d'un processus où des petits amas de matière se regroupent au fil du temps. L'évolution de ces galaxies est influencée par différents facteurs, y compris la traction gravitationnelle de la matière noire, qui est une forme de matière qui n'émet pas de lumière.

La compréhension actuelle de la formation des galaxies provient d'un mélange de simulations informatiques et de données d'observation. Ces simulations peuvent prédire comment les galaxies vont se comporter selon différentes conditions dans l'univers, comme la quantité de matière noire présente.

Modèles Semi-Analytiques (SAMs)

L'un des moyens par lesquels les scientifiques étudient la formation des galaxies est d'utiliser des modèles semi-analytiques. Ces modèles simplifient des processus complexes en équations et calculs plus faciles à gérer. Ils permettent aux chercheurs de faire des prédictions sur le développement des galaxies sans avoir à exécuter des simulations complètes qui modélisent chaque particule d'une galaxie.

Ces modèles ont leurs atouts, comme la capacité d'explorer un plus large éventail de conditions et paramètres que les simulations. Cependant, ils ont aussi des limites, car ils ne peuvent pas capturer toutes les complexités de la formation des galaxies.

Améliorations Clés dans la Version 2.0

Le nouveau modèle semi-analytique comprend plusieurs mises à jour significatives. Ces mises à jour visent à rendre le modèle plus précis dans ses prédictions sur l'évolution des galaxies au fil du temps.

Échange de Moment Angulaire

Un des changements les plus importants est l'introduction d'un système qui décrit comment le moment angulaire est échangé entre le milieu interstellaire (le gaz et la poussière entre les étoiles) et les étoiles dans une galaxie. Cet échange est crucial car il affecte la façon dont les galaxies tournent et forment de nouvelles étoiles.

Rétroaction des Noyaux Galactiques Actifs (AGN)

Une autre mise à jour importante concerne les noyaux galactiques actifs, qui sont de puissantes sources d'énergie alimentées par des trous noirs supermassifs au centre des galaxies. Le modèle inclut maintenant deux mécanismes de rétroaction : un pour quand le trou noir aspire activement du gaz (appelé mode quasar) et un pour quand il est moins actif mais influence quand même son environnement (le mode radio). Ça aide à mieux comprendre comment les trous noirs influencent la formation d'étoiles dans les galaxies.

Développement de la Rotation des Trous Noirs

Le nouveau modèle suit aussi comment les trous noirs tournent au fil du temps. La rotation d'un trou noir peut impacter l'énergie qu'il libère et, à son tour, affecter sa galaxie. Comprendre cette rotation peut donner des idées sur l'histoire du trou noir et ses interactions avec son environnement.

Changements pour les Galaxies satellites

Le modèle a aussi été amélioré pour mieux prendre en compte comment les petites galaxies (satellites) interagissent avec les plus grandes. Ces changements aident à clarifier comment l'environnement autour d'une galaxie peut influencer son développement.

Exploration Automatique des Paramètres

Une nouvelle fonctionnalité permet d'explorer automatiquement différents paramètres du modèle. Ça signifie que les chercheurs peuvent chercher les paramètres qui s'ajustent le mieux plus efficacement, ce qui peut mener à de meilleures prédictions et à une compréhension plus profonde de la formation des galaxies.

Thèmes de Recherche Abordés

Le nouveau modèle se concentre sur deux thèmes de recherche clés :

Propriétés Structurelles des Galaxies

Le premier thème concerne les propriétés structurelles des galaxies. Ça inclut la compréhension de la façon dont la taille et la masse des galaxies sont liées. Le modèle mis à jour est capable de produire des résultats qui s'alignent mieux avec les observations réelles, comme la relation taille-masse des galaxies.

Arrêt de la Formation des Étoiles dans les Galaxies Massives

Le deuxième thème est l'arrêt de la formation des étoiles dans les galaxies massives. L'arrêt fait référence au processus par lequel une galaxie cesse de former des étoiles. Ça est souvent lié à l'influence des trous noirs et aux mécanismes de rétroaction, et le nouveau modèle fait mieux le boulot de prédire comment ces processus fonctionnent, surtout pour les galaxies massives.

Le Rôle de la Matière Noire

La matière noire joue un rôle crucial dans la formation et l'évolution des galaxies. Elle forme une structure à grande échelle qui affecte comment les galaxies se rassemblent. La plupart de la matière dans l'univers est de la matière noire, et elle n'interagit pas avec la lumière, ce qui la rend invisible. Au lieu de ça, les scientifiques détectent sa présence par ses effets gravitationnels sur la matière visible.

Halo de Matière Noire

Les galaxies se forment dans des halos de matière noire, qui agissent comme des puits gravitationnels. Quand de la matière tombe dans ces halos, elle peut s'agglomérer pour former des étoiles et des galaxies. Les propriétés de ces halos peuvent influencer significativement la façon dont les galaxies se forment et évoluent.

Preuves Observables

Pour valider les mises à jour du modèle, les scientifiques comparent les prédictions avec des données d'observation. Ces données proviennent de divers télescopes et missions, y compris le télescope spatial James Webb, qui a fourni de nouvelles perspectives sur la structure de l'univers et la formation des galaxies.

Fonction de masse stellaire

Un aspect critique observé est la fonction de masse stellaire, qui montre combien de galaxies existent dans différentes gammes de masse. Les prédictions du nouveau modèle s'alignent mieux avec les observations, suggérant qu'il capte plus précisément les processus de formation des galaxies.

Comparaison avec les Modèles Précédents

La version précédente du modèle avait des limites dans certains domaines. Par exemple, elle avait du mal à représenter avec précision la relation taille-masse des galaxies et la densité numérique des galaxies massives quiescentes. Avec les nouvelles mises à jour, la v2.0 surmonte ces défis, fournissant des prédictions qui s'accordent mieux avec les données observées.

Améliorations dans le Pouvoir Prédictif

La version 2.0 améliore la capacité du modèle à expliquer pourquoi certaines galaxies forment des étoiles tandis que d'autres ont cessé la formation d'étoiles. Cette distinction est cruciale pour comprendre les cycles de vie des galaxies et les facteurs influençant leur évolution.

Mécanismes d'Arrêt

L'arrêt des galaxies est un domaine d'étude crucial. À mesure que les galaxies vieillissent, leurs taux de formation d'étoiles peuvent diminuer. Comprendre ce processus implique d'examiner des facteurs comme les trous noirs supermassifs, la rétroaction stellaire et les effets environnementaux.

Rétroaction des AGN

La rétroaction des noyaux galactiques actifs est un facteur significatif dans l'arrêt. Quand un trou noir consomme du gaz, il peut libérer de l'énergie qui affecte le gaz environnant, soit en le chauffant, soit en le poussant hors de la galaxie. Ce processus peut empêcher la formation de nouvelles étoiles.

Conclusion

Les mises à jour de la version 2.0 du modèle semi-analytique représentent un pas en avant significatif dans la compréhension de la formation et de l'évolution des galaxies. En incorporant de nouvelles physiques et en affinant les processus existants, ce modèle fournit de meilleures prédictions qui s'alignent avec les observations.

À travers des recherches et des affinements continus, les scientifiques peuvent continuer à percer les processus complexes qui façonnent les galaxies dans l'univers. Cette connaissance améliore non seulement notre compréhension des galaxies mais éclaire aussi notre compréhension de l'histoire et de l'avenir du cosmos.

Source originale

Titre: Quenching massive galaxies across cosmic time with the semi-analytic model SHARK v2.0

Résumé: We introduce version 2.0 of the SHARK semi-analytic model of galaxy formation after many improvements to the physics included. The most significant being: (i) a model describing the exchange of angular momentum (AM) between the interstellar medium and stars; (ii) a new active galactic nuclei feedback model which has two modes, a wind and a jet mode, with the jet mode tied to the jet energy production; (iii) a model tracking the development of black hole (BH) spins; (iv) more sophisticated modelling of environmental effects on satellite galaxies; and (v) automatic parameter exploration using Particle Swarm Optimisation. We focus on two timely research topics: the structural properties of galaxies and the quenching of massive galaxies. For the former, SHARK v2.0 is capable of producing a more realistic stellar size-mass relation with a plateau marking the transition from disk- to bulge-dominated galaxies, and scaling relations between specific AM and mass that agree well with observations. For the quenching of massive galaxies, SHARK v2.0 produces massive galaxies that are more quenched than the previous version, reproducing well the observed relations between star formation rate (SFR) and stellar mass, and specific SFR and BH mass at $z=0$. SHARK v2.0 produces a number density of massive-quiescent galaxies >1dex higher than the previous version, in good agreement with JWST observations at $z\le 5$; predicts a stellar mass function of passive galaxies in reasonably good agreement with observations at $0.5

Auteurs: Claudia D. P. Lagos, Matias Bravo, Rodrigo Tobar, Danail Obreschkow, Chris Power, Aaron S. G. Robotham, Katy L. Proctor, Samuel Hansen, Angel Chandro-Gomez, Julian Carrivick

Dernière mise à jour: 2024-04-15 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.02310

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.02310

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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