Évaluation des ordinateurs quantiques : La quête de l'intrication
Cet article explore l'importance de l'enchevêtrement dans l'informatique quantique et les critères d'évaluation de la performance.
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Table des matières
- Comprendre l'intrication
- Pourquoi évaluer la génération d'intrication ?
- Qu'est-ce que les états graphiques ?
- Outils pour évaluer l'intrication
- Le rôle des ordinateurs quantiques
- Expérimentations avec des dispositifs quantiques
- Techniques de réduction d'erreurs
- Le design de l'expérience
- Résultats des expériences
- Défis en informatique quantique
- Évaluations spécifiques à l'architecture
- Évaluation de différents ordinateurs quantiques
- Recherche continue et directions futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
L'informatique quantique, c'est un domaine qui se concentre sur l'utilisation des principes de la mécanique quantique pour résoudre des problèmes que les ordinateurs classiques ont du mal à gérer. Un truc super important en informatique quantique, c'est la génération d'États intriqués entre plusieurs bits d'information, appelés qubits. Ces états sont essentiels pour plein de tâches d'informatique quantique, comme la communication sécurisée et la résolution de problèmes. Les chercheurs sont super intéressés par la manière dont différents ordinateurs quantiques peuvent créer ces états intriqués.
Comprendre l'intrication
L'intrication, c'est une connexion spéciale qui peut se produire entre les qubits. Quand des qubits sont intriqués, l'état d'un qubit est lié à l'état d'un autre, peu importe la distance qui les sépare. Ce phénomène, c'est ce qui donne toute la puissance aux ordinateurs quantiques. Il existe différents types d'intrication : bipartite, qui implique deux qubits, et multipartite, qui en implique trois ou plus.
Pourquoi évaluer la génération d'intrication ?
Au fur et à mesure que la technologie quantique s'améliore, il est crucial d'évaluer à quel point les Dispositifs quantiques peuvent créer des états intriqués. L'évaluation aide les chercheurs à comprendre la performance d'un dispositif. Par exemple, certains ordinateurs quantiques pourraient avoir besoin de plus de ressources pour certaines tâches, tandis que d'autres pourraient être meilleurs pour générer certains types d'états intriqués. En comparant différents dispositifs, les chercheurs peuvent identifier les forces et les faiblesses.
Qu'est-ce que les états graphiques ?
Les états graphiques, c'est un type particulier d'état quantique qui peut être utilisé pour générer de l'intrication. Ils sont représentés à l'aide de graphes, où les sommets correspondent aux qubits et les arêtes indiquent les interactions entre eux. Ces états sont importants parce qu'ils peuvent être utilisés dans de nombreuses tâches quantiques, y compris la correction d'erreurs et le calcul quantique basé sur la mesure.
Outils pour évaluer l'intrication
Pour évaluer l'intrication, les chercheurs utilisent des outils appelés Témoins d'intrication. Un témoin d'intrication, c'est un objet mathématique qui peut identifier si un état quantique est intriqué. Si le témoin montre une valeur négative lors de la mesure d'un état quantique, ça indique que l'état est intriqué.
Le rôle des ordinateurs quantiques
Différents types d'ordinateurs quantiques, comme ceux utilisant des circuits supraconducteurs, ont des capacités variées en ce qui concerne la création d'états intriqués. Ces dispositifs fonctionnent selon les principes de la mécanique quantique pour effectuer des calculs. Plus le nombre de qubits augmente, plus la complexité des tâches qu'ils peuvent accomplir augmente. Cependant, cette capacité accrue pose aussi des défis, surtout pour maintenir la qualité de l'intrication, car le bruit peut facilement perturber les états quantiques.
Expérimentations avec des dispositifs quantiques
Les chercheurs réalisent des expériences en utilisant divers dispositifs quantiques pour mesurer leur capacité à générer des états intriqués. Ces expériences consistent à préparer un État Graphique spécifique puis à mesurer les résultats pour vérifier l'intrication. Par exemple, avec les dispositifs IBM Quantum, les chercheurs ont pu préparer des états graphiques spécifiques et mesurer leurs propriétés intriquées.
Techniques de réduction d'erreurs
Les dispositifs quantiques gèrent souvent des erreurs qui peuvent survenir à cause de nombreux facteurs, comme le bruit et des opérations imparfaites. Pour contrer ces problèmes, des techniques comme l'Atténuation des erreurs de lecture quantique sont utilisées. Ce processus consiste à ajuster les résultats de mesure pour donner une image plus claire de l'état réel des qubits.
Le design de l'expérience
Les expériences sont conçues soigneusement pour garantir des résultats valides. En général, les chercheurs préparent les qubits dans un état spécifique puis appliquent une série d'opérations qui reflètent les arêtes du graphe. Des mesures sont prises ensuite pour déterminer si l'intrication désirée est atteinte.
Résultats des expériences
Grâce aux expériences, les chercheurs ont pu détecter diverses formes d'intrication dans leurs états quantiques. Par exemple, ils peuvent déterminer si des paires de qubits spécifiques sont intriquées ou si des groupes plus grands de qubits présentent une intrication multipartite. De tels résultats offrent des aperçus sur le fonctionnement de différents dispositifs quantiques.
Défis en informatique quantique
Bien que les technologies quantiques montrent un grand potentiel, plusieurs défis persistent. Un problème majeur est la scalabilité ; à mesure que plus de qubits sont ajoutés, maintenir l'intrication devient plus difficile. De plus, les différentes architectures des dispositifs quantiques peuvent entraîner des différences de performance.
Évaluations spécifiques à l'architecture
En examinant comment différents dispositifs quantiques gèrent la génération d'intrication, les chercheurs peuvent créer des références pour évaluer leur performance. Une évaluation spécifique à l'architecture se concentre sur la capacité d'un dispositif à générer des états intriqués à partir de ses états graphiques natifs sans avoir besoin d'opérations supplémentaires.
Évaluation de différents ordinateurs quantiques
Les chercheurs comparent plusieurs ordinateurs quantiques pour découvrir lequel fonctionne mieux pour générer des états intriqués. Cette comparaison est cruciale, car elle peut mener à des aperçus sur les architectures plus efficaces, en particulier lorsque l'objectif est de créer plusieurs qubits intriqués.
Recherche continue et directions futures
Au fur et à mesure que le domaine de l'informatique quantique continue d'avancer, les chercheurs vont continuer à explorer de nouvelles façons d'améliorer la génération d'intrication. Cela inclut l'étude de la façon de maintenir l'intrication sur de plus longues périodes et le développement de nouvelles stratégies d'évaluation pour les dispositifs quantiques.
Conclusion
Évaluer les capacités des ordinateurs quantiques à générer des états intriqués est fondamental pour l'avancement de la technologie quantique. En comprenant l'intrication et en utilisant des outils comme les témoins d'intrication, les chercheurs peuvent obtenir des aperçus sur la façon de créer de meilleurs dispositifs quantiques. La collaboration entre la théorie et les expériences pratiques est vitale alors que le domaine évolue vers des applications d'informatique quantique plus robustes.
Titre: Benchmarking Multipartite Entanglement Generation with Graph States
Résumé: As quantum computing technology slowly matures and the number of available qubits on a QPU gradually increases, interest in assessing the capabilities of quantum computing hardware in a scalable manner is growing. One of the key properties for quantum computing is the ability to generate multipartite entangled states. In this paper, aspects of benchmarking entanglement generation capabilities of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices are discussed based on the preparation of graph states and the verification of entanglement in the prepared states. Thereby, we use entanglement witnesses that are specifically suited for a scalable experiment design. This choice of entanglement witnesses can detect A) bipartite entanglement and B) genuine multipartite entanglement for graph states with constant two measurement settings if the prepared graph state is based on a 2-colorable graph, e.g., a square grid graph or one of its subgraphs. With this, we experimentally verify that a fully bipartite entangled state can be prepared on a 127-qubit IBM Quantum superconducting QPU, and genuine multipartite entanglement can be detected for states of up to 23 qubits with quantum readout error mitigation.
Auteurs: René Zander, Colin Kai-Uwe Becker
Dernière mise à jour: 2024-02-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.00766
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.00766
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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