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Estimation de la fidélité dans les états quantiques

Méthodes clés pour mesurer à quel point les états quantiques sont proches des résultats souhaités.

Omar Fawzi, Aadil Oufkir, Robert Salzmann

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Dans le domaine de la science quantique, savoir à quel point un état quantique préparé correspond à un état désiré est super important. Cette correspondance, appelée Fidélité, aide les chercheurs à comprendre si leurs expériences sont réussies. Quand les scientifiques préparent des États quantiques, ils veulent s'assurer que ce qu'ils ont créé est proche de ce qu'ils avaient en tête. Ce travail examine différentes méthodes pour estimer cette fidélité.

États quantiques et fidélité

Les états quantiques peuvent être décrits comme purs ou mixtes. Les états purs sont comme des copies parfaites d'un système, tandis que les états mixtes ont une certaine incertitude. La fidélité entre un état pur désiré et un état réel donne aux chercheurs une idée de la mesure dans laquelle ils ont atteint leur objectif.

Pour mesurer la fidélité, les scientifiques s'appuient souvent sur diverses fonctions mathématiques qui représentent les états quantiques. Ces fonctions peuvent offrir des perspectives sur la qualité de l'état préparé. Plusieurs méthodes existent pour mesurer la fidélité selon le type de système quantique traité.

Mesurer la fidélité dans les systèmes à variables continues

Dans les systèmes à variables continues, qui impliquent souvent des systèmes comme des ondes lumineuses, les chercheurs peuvent utiliser des fonctions spécifiques appelées Fonctions de Wigner. La fonction de Wigner est une sorte de représentation qui aide les scientifiques à visualiser les états quantiques d'une manière qui ressemble à des distributions de probabilité classiques.

Pour trouver la fidélité entre deux états à variables continues, les fonctions de Wigner des deux états sont comparées. Les chercheurs peuvent effectuer des mesures dites de parité décalée pour obtenir des valeurs pour les fonctions de Wigner. Ces mesures, qui ont des applications pratiques, permettent aux scientifiques d'estimer la fidélité sans avoir besoin de réaliser des opérations complexes directement sur les états.

Complexité d'échantillon dans l'estimation de la fidélité

Lors de l'estimation de la fidélité, un concept important est la complexité d'échantillon. Cela fait référence au nombre de copies de l'état quantique qui doivent être mesurées pour atteindre un certain niveau de précision dans l'estimation de la fidélité. Selon l'état quantique, la taille d'échantillon requise peut varier considérablement.

Un objectif clé dans l'estimation de la fidélité est de déterminer ces tailles d'échantillon efficacement. En établissant des limites supérieures et inférieures pour la complexité d'échantillon requise, les chercheurs peuvent mieux comprendre les ressources nécessaires pour évaluer à quel point l'état préparé correspond à l'état cible.

Fidélité dans les systèmes à variables discrètes

Les systèmes à variables discrètes, comme ceux impliquant des particules individuelles appelées qubits, nécessitent une approche différente pour l'estimation de la fidélité. Dans ces systèmes, les chercheurs peuvent mesurer certaines propriétés des états en utilisant des mesures de Pauli. Les mesures de Pauli impliquent un ensemble d'opérations qui peuvent confirmer l'état d'un système.

Tout comme pour les systèmes à variables continues, les méthodes utilisées pour estimer la fidélité dépendent de la représentation des états impliqués. Pour les systèmes à variables discrètes, les scientifiques peuvent s'appuyer sur des fonctions caractéristiques pour aider à décrire les états de qubit. En mesurant ces fonctions à travers diverses opérations, les chercheurs peuvent estimer la fidélité de manière analogue à celle utilisée dans les systèmes à variables continues.

Défis dans l'estimation de la fidélité

Tous les états quantiques ne permettent pas une estimation directe de la fidélité. Certains états sont intrinsèquement plus complexes à analyser, ce qui conduit à des complexités d'échantillon plus élevées. Pour certains états cibles, les chercheurs ont montré que l'estimation de la fidélité peut nécessiter une quantité énorme d'échantillons, rendant cela pratiquement impossible dans certaines situations.

Comprendre quels états posent ces défis est essentiel pour fixer des objectifs réalistes dans les expériences quantiques. Les chercheurs peuvent mieux préparer leurs systèmes en sachant quels états sont plus faciles à manipuler et lesquels nécessitent une analyse plus minutieuse.

Propriétés non classiques des états quantiques

Un aspect notable des états quantiques est leurs propriétés non classiques, comme le montre des caractéristiques telles que la négativité de leurs fonctions de Wigner. Quand une fonction de Wigner a des valeurs négatives, cela suggère que l'état quantique correspondant ne peut pas être facilement expliqué par la physique classique. Cette non-classicité est essentielle pour obtenir certains avantages en informatique quantique.

La notion de négativité dans les fonctions de Wigner offre un aperçu du potentiel d'un état quantique pour diverses applications. Cela représente une démarcation claire entre les domaines classique et quantique, mettant en avant les caractéristiques uniques que les systèmes quantiques peuvent offrir.

Applications pratiques de l'estimation de la fidélité

L'estimation de la fidélité a des usages pratiques dans plusieurs domaines de l'informatique quantique et de la science de l'information quantique. En assurant le succès des préparations d'états quantiques, les chercheurs peuvent développer des technologies plus fiables. Par exemple, dans la communication quantique, maintenir la fidélité est essentiel pour un transfert de données sécurisé.

De plus, l'estimation de la fidélité aide à optimiser les algorithmes et protocoles quantiques. Développer de meilleures méthodes pour estimer la fidélité ouvre la voie à des avancées dans la technologie quantique, influençant des domaines allant de la cryptographie aux technologies de capteurs.

Conclusion

Estimer la fidélité dans les états quantiques est une tâche cruciale pour les chercheurs travaillant dans la science quantique. Que ce soit dans des systèmes à variables continues ou discrètes, comprendre comment les états préparés correspondent aux états désirés peut avoir un impact significatif sur le succès des expériences quantiques. En développant de bonnes méthodes et en reconnaissant les défis des différents états, les scientifiques sont mieux équipés pour repousser les limites de la technologie quantique et de ses applications dans divers domaines.

À travers la recherche continue et les avancées dans ce domaine, nous prévoyons des capacités améliorées dans les systèmes quantiques, menant finalement à des percées dans les technologies de l'informatique et de communication. L'estimation de la fidélité reste essentielle pour atteindre ces objectifs et continuera à jouer un rôle vital dans le développement de la science quantique.

Source originale

Titre: Optimal Fidelity Estimation from Binary Measurements for Discrete and Continuous Variable Systems

Résumé: Estimating the fidelity between a desired target quantum state and an actual prepared state is essential for assessing the success of experiments. For pure target states, we use functional representations that can be measured directly and determine the number of copies of the prepared state needed for fidelity estimation. In continuous variable (CV) systems, we utilise the Wigner function, which can be measured via displaced parity measurements. We provide upper and lower bounds on the sample complexity required for fidelity estimation, considering the worst-case scenario across all possible prepared states. For target states of particular interest, such as Fock and Gaussian states, we find that this sample complexity is characterised by the $L^1$-norm of the Wigner function, a measure of Wigner negativity widely studied in the literature, in particular in resource theories of quantum computation. For discrete variable systems consisting of $n$ qubits, we explore fidelity estimation protocols using Pauli string measurements. Similarly to the CV approach, the sample complexity is shown to be characterised by the $L^1$-norm of the characteristic function of the target state for both Haar random states and stabiliser states. Furthermore, in a general black box model, we prove that, for any target state, the optimal sample complexity for fidelity estimation is characterised by the smoothed $L^1$-norm of the target state. To the best of our knowledge, this is the first time the $L^1$-norm of the Wigner function provides a lower bound on the cost of some information processing task.

Auteurs: Omar Fawzi, Aadil Oufkir, Robert Salzmann

Dernière mise à jour: 2024-09-06 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.04189

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.04189

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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