Supergéantes jaunes et novae rouges lumineuses
Comprendre le lien entre les supergéantes jaunes et les événements de novae rouges lumineuses.
Hugo Tranin, Nadejda Blagorodnova, Viraj Karambelkar, Paul J. Groot, Steven Bloemen, Paul M. Vreeswijk, Daniëlle L. A. Pieterse, Jan van Roestel
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Table des matières
- Importance d’Identifier les Candidats Supergéantes Jaunes
- Méthodes pour Identifier les Candidats
- Analyser les Courbes de Lumière et les Candidats Précurseurs
- Le Gap de Hertzsprung et Son Rôle
- Un Regard Plus Près des Novas Rouges Lumineuses
- Le Rôle des Sondages dans l’Identification des Ancêtres des LRN
- Défis et Considérations
- Directions Futures dans la Recherche des Novas Rouges Lumineuses
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les étoiles viennent dans différentes tailles et types, et leurs cycles de vie peuvent être assez complexes. Parmi elles, les supergéantes jaunes (YSG) jouent un rôle important, surtout pour comprendre certains événements astronomiques. Un de ces événements est connu sous le nom de nova rouge lumineuse (LRN), qui est lié à la fusion de deux étoiles.
Quand une étoile massive brûle son carburant, elle subit plusieurs changements. Après la phase principale de sa vie, une étoile plus massive qu'environ 2,5 fois la masse du soleil se dilate et se transforme en géante jaune ou en supergéante. Finalement, elle entre dans une étape appelée la branche des géantes rouges. Identifier les supergéantes jaunes dans des galaxies proches aide les astronomes à trouver les ancêtres des novas rouges lumineuses. Ces novas sont des événements transitoires qui se produisent quand deux étoiles fusionnent, et elles peuvent libérer une énorme quantité d'énergie, les rendant très brillantes dans le ciel.
Avec des sondages avancés comme le Legacy Survey of Space and Time (LSST) du Vera Rubin Observatory qui s'annonce, trouver et étudier ces étoiles va devenir encore plus pratique. Cette recherche vise à pointer les sources potentielles de novas rouges lumineuses en analysant des données des télescopes, y compris le télescope spatial Hubble (HST).
Importance d’Identifier les Candidats Supergéantes Jaunes
Dans notre univers, certaines galaxies se trouvent à moins de 20 millions de parsecs de nous. Ces galaxies sont relativement proches, et examiner leurs populations d'étoiles peut nous donner des infos sur leur évolution. En analysant des images de ces galaxies prises par le HST, les scientifiques visent à identifier des candidats supergéantes jaunes.
Un échantillon total de 369 galaxies a été compilé, et des images HST ont été utilisées pour identifier des candidats supergéantes jaunes. Ces candidats sont critiques car ils pourraient être les ancêtres de novas rouges lumineuses, des événements qui offrent des occasions uniques d'en apprendre plus sur l'évolution des étoiles et les fusions stellaires. Dans ce processus, divers filtres ont été utilisés pour s'assurer que l'identification des candidats était aussi précise que possible.
Méthodes pour Identifier les Candidats
Pour identifier des étoiles supergéantes jaunes potentielles, les chercheurs ont utilisé des modèles d'Évolution stellaires. Ces modèles sont des représentations mathématiques de comment les étoiles changent au fil du temps selon leur masse et d'autres facteurs. En comparant les données observées avec ces modèles, les scientifiques peuvent estimer le nombre de supergéantes jaunes dans une galaxie.
Après avoir filtré les candidats, un total de 246 573 candidats supergéantes jaunes a été identifié. Ce processus a impliqué de calculer la contamination possible d'autres sources qui pourraient ne pas être des supergéantes jaunes. Par exemple, des étoiles de la séquence principale ou d'autres types d'étoiles pourraient brouiller les résultats. Les estimations ont montré que la contamination par des étoiles de premier plan était relativement faible, autour de 1,7 %.
Analyser les Courbes de Lumière et les Candidats Précurseurs
En étudiant les novas rouges lumineuses, l'attention est aussi portée sur les candidats précurseurs. Ce sont des étoiles qui peuvent montrer des changements de luminosité avant l'événement nova. C'est essentiel de surveiller ces étoiles dans le temps pour capturer toute illumination qui se produit à l'approche de la fusion.
Des sondages comme le Zwicky Transient Facility (ZTF) et MeerLICHT/BlackGEM sont cruciaux pour ce but. Ils peuvent détecter des changements de luminosité et aider à identifier ces candidats précurseurs. Au total, douze candidats notables ont été identifiés, et des observations de suivi sont fortement encouragées.
Le Gap de Hertzsprung et Son Rôle
En discutant de l'évolution des étoiles, le gap de Hertzsprung est un concept significatif. Il fait référence à une période dans le cycle de vie d'une étoile après qu'elle quitte la séquence principale mais avant de devenir une géante rouge. Les étoiles dans ce gap peuvent être difficiles à observer car elles transforment rapidement. Il est essentiel de pointer les étoiles dans cette étape pour mieux comprendre leur évolution future.
Traditionnellement, observer ces étoiles dans notre galaxie a montré des écarts avec les modèles existants. En étudiant les étoiles dans des galaxies proches, les astronomes peuvent rassembler de meilleures données sur ces transitions et affiner leurs modèles.
La plupart des étoiles massives font partie de systèmes binaires ou multiples. Cela signifie qu'elles peuvent interagir avec des étoiles voisines, entraînant divers résultats, y compris des pertes de masse et la possibilité d'événements de novas rouges lumineuses.
Un Regard Plus Près des Novas Rouges Lumineuses
Les novas rouges lumineuses sont des événements brillants qui se produisent quand deux étoiles se rejoignent. La lumière émise pendant ces événements se situe entre celle des novas classiques et des supernovae. Étudier ces événements fournit des insights sur la formation des étoiles, les interactions binaires et la nature des étoiles massives.
Un aspect essentiel des novas rouges lumineuses est leur luminosité maximale, qui est liée à la masse de l'étoile ancêtre. Plus l'étoile est massive, plus l'événement est brillant.
À ce jour, plusieurs novas rouges lumineuses ont été étudiées, et des événements particuliers ont montré des émissions précurseurs-des signes d'illumination bien avant l'événement nova réel. Cela soulève des questions essentielles sur la nature de ces émissions et ce qu'elles révèlent sur l'évolution des étoiles massives avant une fusion.
Le Rôle des Sondages dans l’Identification des Ancêtres des LRN
Des sondages comme le LSST devraient révolutionner notre compréhension des novas rouges lumineuses. Avec des millions d'alertes attendues quotidiennement pendant son fonctionnement, le défi sera de fournir une analyse ciblée sur les candidats potentiels.
En s'appuyant sur les données de ces vastes sondages, l'objectif est de créer un catalogue de candidats supergéantes jaunes. Ce catalogue permettra aux astronomes d'identifier rapidement les transitoires correspondants. Une identification précoce est cruciale pour capturer des données pertinentes avant qu'elles ne s'estompent après la nova.
Défis et Considérations
Bien que l'identification des supergéantes jaunes et de leurs ancêtres soit vitale, plusieurs défis existent. Les limites d'observation, l'encombrement dans les images et la contamination d'autres types d'étoiles compliquent la tâche. Assurer l'exactitude des données est crucial, car des erreurs pourraient mener à des interprétations incorrectes sur ces étoiles et leur évolution.
De plus, comprendre les effets de l'extinction-tant de la poussière cosmique que des facteurs locaux-affecte la visibilité de ces étoiles. L'objectif est de minimiser ces erreurs et de présenter une image claire des étoiles candidates.
Directions Futures dans la Recherche des Novas Rouges Lumineuses
L'étude des supergéantes jaunes et de leur rôle comme ancêtres des novas rouges lumineuses est encore en évolution. Avec des outils et des méthodologies avancés, les astronomes sont prêts à découvrir de nouvelles perspectives sur les cycles de vie des étoiles et les fusions stellaires.
Une surveillance continue des candidats stellaires identifiés peut apporter des résultats significatifs. Les attentes sont que, à mesure que plus de données deviennent disponibles, notamment grâce au LSST et à des sondages similaires, les chercheurs seront mieux équipés pour comprendre les mécanismes derrière les événements de novas rouges lumineuses.
Cela implique non seulement d'identifier les étoiles qui vont subir des transformations, mais aussi d'apprendre les processus sous-jacents qui motivent ces fusions stellaires. Cela va améliorer notre compréhension des cycles de vie des étoiles massives et contribuer à une vue plus complète de l'évolution stellaire.
Conclusion
En conclusion, explorer les supergéantes jaunes et leur connexion avec les novas rouges lumineuses est un domaine passionnant de l'astronomie. En examinant ces étoiles dans des galaxies proches, les astronomes peuvent assembler le puzzle de l'évolution stellaire et des événements menant à des occurrences cosmiques spectaculaires. Avec l'arrivée de nouvelles technologies de sondage comme le LSST, l'avenir de cette recherche semble prometteur, ouvrant la voie à des découvertes qui approfondiront notre compréhension de l'univers et de ses innombrables processus.
Titre: Hertzsprung gap stars in nearby galaxies and the Quest for Luminous Red Novae Progenitors
Résumé: After the main sequence phase, stars more massive than 2.5 M$_\odot$ rapidly evolve through the Hertzsprung gap as yellow giants and supergiants (YSG), before settling into the red giant branch. Identifying YSG in nearby galaxies is crucial for pinpointing progenitors of luminous red novae (LRNe) - astrophysical transients attributed to stellar mergers. In the era of extensive transient surveys like the Vera Rubin Observatory's LSST, this approach offers a new way to predict and select common envelope transients. This study investigates potential progenitors and precursors of LRNe by analysing Hubble Space Telescope (HST) photometry of stellar populations in galaxies within 20 Mpc to identify YSG candidates. Additionally, we use ZTF and MeerLICHT/BlackGEM to identify possible precursors, preparing for future observations by the LSST. We compiled a sample of 369 galaxies with HST exposures in the F475W, F555W, F606W, and F814W filters. We identified YSG candidates using MESA stellar evolution tracks and statistical analysis of color-magnitude diagrams (CMDs). Our sample includes 154,494 YSG candidates with masses between 3 and 20 $M_\odot$ and is affected by various contaminants, such as foreground stars and extinguished main-sequence stars. After excluding foreground stars using Gaia proper motions, contamination is estimated at 1\% from foreground stars and 20\% from extinction affecting main-sequence stars. Combining our YSG candidates with time-domain catalogs yielded several interesting candidates. Notably, we identified 12 LRN precursor candidates for which followup is encouraged. We highlight the importance of monitoring future transients that match YSG candidates to avoid missing potential LRNe and other rare transients. LSST will be a game changer in the search for LRN progenitors and precursors, discovering over 300,000 new YSG and 100 precursors within 20 Mpc.
Auteurs: Hugo Tranin, Nadejda Blagorodnova, Viraj Karambelkar, Paul J. Groot, Steven Bloemen, Paul M. Vreeswijk, Daniëlle L. A. Pieterse, Jan van Roestel
Dernière mise à jour: 2024-11-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.11347
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.11347
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://cdsarc.cds.unistra.fr/cgi-bin/qcat?J/A+A/
- https://www.lsst.org/scientists/keynumbers
- https://www.ztf.caltech.edu/ztf-public-releases.html
- https://www.wis-tns.org/
- https://github.com/rlwastro/mastcasjobs
- https://waps.cfa.harvard.edu/MIST
- https://archive.stsci.edu/hst/hsc/help/HSC
- https://simbad.cds.unistra.fr/
- https://datalab.noirlab.edu/lsst_sim/index.php
- https://stev.oapd.inaf.it/cgi-bin/trilegal
- https://hla.stsci.edu/hlaview.html
- https://lasair-ztf.lsst.ac.uk/
- https://fallingstar-data.com/forcedphot/queue/
- https://github.com/htranin/LRNsearch