Integrar los registros de salud y las resonancias magnéticas mejora la detección temprana del Alzheimer.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Integrar los registros de salud y las resonancias magnéticas mejora la detección temprana del Alzheimer.
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Nuevas técnicas mejoran la precisión de las pruebas de HER2 para el tratamiento del cáncer de mama.
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Un nuevo dispositivo para ayudar a los pacientes a manejar sus medicamentos de manera efectiva.
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Los investigadores pueden estudiar condiciones de salud sin acceder a los registros individuales de los pacientes.
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Las tecnologías de edición genética como la edición de bases tienen potencial para tratar trastornos genéticos.
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Nuevos métodos mejoran las evaluaciones de riesgo de cáncer de mama usando aprendizaje profundo.
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Una encuesta revela la confianza y preocupaciones de los pacientes sobre la IA en la salud.
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Nuevas técnicas mejoran la imagen cerebral mediante plantillas condicionales hechas a medida para poblaciones ancianas.
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El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.
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Loon Lens busca automatizar el proceso de revisión de Títulos y Resúmenes en revisiones sistemáticas.
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Destacando la importancia de la detección y tratamiento tempranos de las deformidades de oídos en bebés.
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Las enfermeras se adaptan a nuevos desafíos en la tecnología de atención a pacientes a distancia.
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La nueva tecnología ofrece soporte personalizado para las articulaciones a través de un diseño optimizado de férulas.
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FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.
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La tecnología innovadora ayuda a monitorear y evaluar el deterioro cognitivo en pacientes con demencia.
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La investigación sobre radiación impulsada por láser muestra potencial para terapias contra el cáncer específicas.
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Una nueva técnica mejora la claridad en las imágenes de rayos X de los huesos, ayudando en el diagnóstico.
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Meta Flow Matching mejora nuestra comprensión del comportamiento celular y las respuestas al tratamiento.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de la IA en diferentes tipos de imágenes.
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FiAt-Net mejora la detección de placas riesgosas en la enfermedad arterial coronaria.
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Las herramientas de IA tienen potencial para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades de la piel.
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AUGMENT ofrece un nuevo marco para evaluar herramientas de segmentación de IA en la salud.
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Un nuevo método de evaluación para la esquizofrenia usando datos multimodales.
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Los investigadores usan el habla para identificar y monitorear varias condiciones de salud.
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Mejorando la coincidencia entre pacientes y ensayos clínicos a través de tecnología avanzada.
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Explorando nuevos métodos en la detección de la marcha para un mejor diagnóstico de trastornos cerebrales.
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Los científicos mejoran las técnicas de imagen cerebral para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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El deep learning mejora la detección temprana de la retinopatía diabética y el edema macular.
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Los avances en IA están transformando la generación de documentos médicos esenciales.
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Los científicos desarrollan DeepCellTypes para analizar y entender mejor las interacciones celulares en los tejidos.
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Los investigadores estudian las conexiones complejas del cerebro para entender sus funciones.
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Usando tecnología para crear soluciones a medida para problemas de movimiento.
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Introduciendo la equidad de suma positiva para mejorar los resultados de la IA en los sistemas de salud.
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Explorando la función del corazón y los efectos de la L-carnitina en su actividad.
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Explorando métodos para integrar datos médicos diversos y así mejorar la atención al paciente.
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Un nuevo marco analiza datos de salud diversos para mejorar los resultados de los pacientes.
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Nuevo estándar aborda lagunas en la evaluación de LLMs para la toma de decisiones clínicas.
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Un nuevo modelo de IA mejora la clasificación de enfermedades pulmonares a través de imágenes de rayos X.
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Nuevo conjunto de datos mejora el monitoreo de signos vitales en condiciones difíciles de gran altitud.
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Un estudio muestra que las herramientas de IA son mejores respondiendo preguntas de patología en comparación con los aprendices humanos.
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