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Un nuevo método prometedor mejora las predicciones sobre los resultados del tratamiento del cáncer usando inhibidores de puntos de control inmunológico.

Estrategias para motivar a los pacientes a aceptar pruebas médicas necesarias.

Este artículo destaca el uso de Procesos Gaussianos en el análisis de investigación clínica.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora las predicciones de supervivencia para el cáncer de esófago de células escamosas.

Un método para evaluar relaciones causales usando datos de estudios de gemelos.

Descubre cómo los estudios genéticos revelan conexiones entre rasgos y enfermedades.

Este artículo habla sobre la importancia de corregir el sesgo en la presentación de resultados en la investigación clínica.

Un estudio analiza el enfoque de equidad en salud en proyectos de investigación a través de instituciones.

Usando datos de ensayos pasados para mejorar las evaluaciones de tratamientos actuales.

Una charla sobre la importancia de suposiciones realistas en los estimandos de investigación médica.

Combinar ultrasonido y marcadores en suero ofrece mejores predicciones para la clasificación del cáncer de mama.

Revisando el potencial de la tecnología para predecir resultados en pacientes con HNSCC.

Explorando la importancia de los conjuntos de predicción en el desarrollo de fármacos.

Este artículo examina el papel de las características aleatorias en la predicción de enfermedades a partir de datos médicos.

Una mirada a cómo el análisis de variación mejora nuestras ideas sobre causa y efecto.

La investigación identifica posibles marcadores para predecir mejor las respuestas al tratamiento del HNSCC.

La investigación ofrece información sobre la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes con cáncer.