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Un nuevo método ayuda a los usuarios a explorar intereses diversos a través de las preferencias de sus amigos.

Un nuevo método ayuda a los investigadores a analizar mejor los datos afectados por la actividad Sybil.

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Este estudio evalúa modelos de lenguaje para clasificar la toxicidad del contenido político.

Examinando la desinformación sobre COVID-19 en YouTube en EE. UU. y Sudáfrica.

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Un método para encontrar temas de tendencia en internet de manera efectiva.

Un estudio compara modelos para detectar ciberacoso dirigido a personas LGBTQ+ en redes sociales.

Este estudio analiza cómo las emociones afectan nuestras decisiones de compartir información personal.

Un estudio sobre cómo se comportan las organizaciones en redes sociales respecto al cambio climático.

Examinando la equidad y el sesgo en las recomendaciones de contenido en redes sociales.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

Investigaciones muestran que la IA puede predecir las posturas de los usuarios a partir de publicaciones indirectas en redes sociales.

PPNG ofrece una forma compacta de capturar y compartir visuales 3D fácilmente.

Nuevos modelos buscan combatir el lenguaje dañino en línea a través de técnicas de detección avanzadas.

Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.

Un nuevo conjunto de datos y un marco para generar comentarios interesantes en videos chinos.

Explorando modelos de IA para identificar la depresión a través de publicaciones en redes sociales.

ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.

La investigación muestra cómo los algoritmos moldean las opiniones de los usuarios en las redes sociales.

Examinando cómo los sistemas de recomendación cambian las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Las imágenes generadas por IA generan preocupaciones sobre el realismo y la desinformación en los medios de hoy.

Un nuevo marco mejora la detección de discursos de odio y promueve la equidad en línea.

Este estudio investiga los comentarios tóxicos que atacan a grupos marginados en bengalí en las redes sociales.

SWE2 mejora la detección de discursos de odio en redes sociales con técnicas avanzadas.

Las redes sociales descentralizadas dan poder a los usuarios con control sobre sus datos y privacidad.

Una mirada a cómo los canales de desahogo brindan apoyo y comunidad a los usuarios.

Safe Guard detecta discurso de odio en tiempo real durante interacciones de voz en VR social.

Un nuevo método mejora la clasificación de privacidad de imágenes con explicaciones claras y fáciles de entender.

Explorando el impacto de TikTok en la concienciación sobre la Hidradenitis Supurativa y el apoyo comunitario.

Examinando cómo se conectan los miembros del Congreso en Twitter y su impacto en el liderazgo.

Este estudio explora cómo las cámaras de eco moldean opiniones y posibles soluciones.

Explorando los avances en sistemas de recomendación y su impacto en la experiencia de usuario.

Un estudio sobre la detección automática de lenguaje ofensivo usando técnicas modernas.

Una revisión sistemática de las prácticas y hallazgos de la investigación sobre sexismo y misoginia en línea.

Un estudio muestra que los empujones funcionan para titulares, pero no para videos deepfake adorables.

Las redes sociales necesitan mejores formas de manejar la desinformación con etiquetas transparentes.

Un nuevo sistema detecta discriminación regional en los comentarios en línea de Vietnam.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.