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Los datasets de RedPajama buscan mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de la transparencia y datos de calidad.

Un desglose claro de los componentes del modelo de lenguaje y sus funciones.

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CUE-M combina imágenes y texto para buscar de manera efectiva.

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LPLgrad mejora el aprendizaje automático al seleccionar los mejores datos para el entrenamiento.

Nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje profundo con huellas digitales neuronales aleatorias.

El marco Uni-Mlip mejora la comprensión de imágenes y textos médicos.

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