Últimos artículos para Cuidado del Paciente

La investigación revela que los genes afectan la supervivencia en la fibrosis pulmonar idiopática.

Un estudio destaca la necesidad de medir y mejorar el bienestar de las enfermeras en el NHS.

VIEWER simplifica los datos de pacientes para profesionales de la salud mental.

Nuevas técnicas de imagen mejoran la claridad en cirugías mínimamente invasivas.

El estudio analiza los resultados de visión a largo plazo y la satisfacción tras la implantación de IOL Eyhance.

La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.

Aprende cómo sEEG y seegnificant ayudan a entender las señales del cerebro para la epilepsia.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la duración de las cirugías endoscópicas de la pituitaria.

RadFlag ayuda a asegurar que los informes médicos generados por IA sean precisos y confiables.

MEDS-Tab simplifica el análisis de datos de salud para mejorar el cuidado de los pacientes.

Una mirada a mejorar la equidad en las predicciones de supervivencia de pacientes en UCI usando datos.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Este estudio examina el impacto de las clínicas preoperatorias en la recuperación de los pacientes.

XST-GCNN ayuda a predecir la resistencia a múltiples fármacos en pacientes de UCI utilizando análisis de datos avanzado.

Investigadores estudian el miR-21 como una herramienta potencial para el diagnóstico y pronóstico de gliomas.

Nuevos métodos muestran promesas en la detección temprana y predicción de respuesta al tratamiento para la AR.

Los servicios de RPM están aumentando en los hospitales de EE. UU., afectando las readmisiones por insuficiencia cardíaca.

Explorando métodos para integrar datos médicos diversos y así mejorar la atención al paciente.

Un nuevo marco analiza datos de salud diversos para mejorar los resultados de los pacientes.

DRL-STNet mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes modalidades.

Perspectivas sobre cómo los factores del paciente afectan las respuestas a los medicamentos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes médicas al conectar datos 2D y 3D.

La tecnología de IA está cambiando la forma en que se crean los informes de radiología, mejorando la eficiencia.

Los pacientes con cánceres de sangre enfrentan desafíos para acceder a cuidados de calidad al final de la vida.

Examinando cómo la salud mental afecta la recuperación del dolor físico en la atención de emergencias.

Los farmacéuticos juegan un papel clave en mejorar los resultados de los pacientes con insuficiencia cardíaca y reducir las visitas al hospital.

Una evaluación de los protocolos de ensayos clínicos centrados en la degeneración del disco intervertebral.

Combinar datos de imágenes y genéticos mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de pulmón.

Los avances en tecnología buscan aumentar las tasas de detección del cáncer de mama.

Un estudio sobre la efectividad de los servicios CBHI en el sistema de salud de Etiopía.

Un estudio que explora los riesgos de muerte para pacientes con insuficiencia cardíaca después del tratamiento con CRT.

Esta técnica mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades usando análisis de imágenes avanzadas.

Una mirada a métodos para mejores estimaciones de supervivencia en pacientes con condiciones graves.

La investigación busca encontrar marcadores sanguíneos fiables para la detección temprana del cáncer.

Un estudio muestra que las herramientas de IA son mejores respondiendo preguntas de patología en comparación con los aprendices humanos.

Los investigadores se enfocan en personalizar tratamientos de cáncer utilizando aprendizaje automático para mejores resultados.

El aprendizaje automático está transformando la atención médica al mejorar los diagnósticos e integrar las guías médicas.

Revisando el potencial de la tecnología para predecir resultados en pacientes con HNSCC.

Nuevos métodos mejoran la transparencia en las decisiones de IA para el análisis de imágenes médicas.

Combinar imágenes médicas y datos genéticos mejora las predicciones de supervivencia en cáncer de pulmón.