Últimos artículos para Computación Cuántica

Explorando estados mágicos y puertas en la computación cuántica basada en medición.

Un modelo de aprendizaje profundo inspirado en la mecánica cuántica mejora el análisis de sentimientos en textos.

Este estudio explora el papel de la computación cuántica en la simulación de procesos nucleares.

Los investigadores revelan nuevas interacciones entre la superconductividad y el magnetismo en bilayers de Kondo.

Explorando la corrección de errores y el entrelazamiento en computadoras cuánticas modulares.

Un nuevo enfoque simplifica los circuitos de cambio oculto para una simulación clásica más rápida.

La investigación aborda errores inducidos por fonones en qubits de spin para mejorar la computación cuántica.

Examinando cómo la evolución lenta afecta el enredo de la información en sistemas cuánticos.

Los investigadores presentan un enfoque basado en la simetría para estudiar fases topológicas quirales y anyones.

Explorando la transición entre estados electrónicos fluidos y estructurados en materiales bidimensionales.

Este artículo examina el papel de la computación cuántica en la mejora de la programación de turnos en la fabricación.

Explorando las capacidades de enfriamiento de los imanes de Kitaev y sus posibles aplicaciones.

Explorando la transmisión de información clásica a través de canales cuánticos.

Aprovechando el aprendizaje profundo para optimizar formas de onda de pulso en circuitos cuánticos.

Explorando cómo la computación cuántica puede transformar la gestión y eficiencia de los sistemas de energía.

Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.

Las QGNNs ofrecen formas innovadoras de modelar y predecir propiedades moleculares utilizando mecánica cuántica.

Este artículo examina los conjuntos más pequeños de operadores de Pauli para una computación cuántica eficiente.

Una mirada al nuevo método de procesamiento de señales cuánticas iterado y sus aplicaciones.

La investigación revela cómo los sistemas cuánticos abiertos interactúan y hacen la transición entre fases.

La investigación sobre qubits de espín de agujero muestra promesa para la tecnología de computación cuántica.

Nuevos métodos en la computación cuántica mejoran los cálculos de energía para materiales a nivel atómico.

Un estudio sobre el rendimiento de algoritmos para el problema de Max-Cut.

Este artículo explora métodos para optimizar el diseño de circuitos cuánticos para mejorar el rendimiento.

DULQA mejora la resolución de problemas aprendiendo de la experiencia y adaptándose a los desafíos.

Un nuevo método combina modelos explícitos e implícitos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Investigadores combinan VQE y DBQA para mejorar la preparación del estado fundamental en sistemas cuánticos.

Examinando el impacto de la frustración geométrica en las interacciones y el movimiento de las partículas.

Investigadores revelan nuevos métodos para controlar ondas de spin en nanostructuras magnéticas.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

El aprendizaje automático simplifica la selección de solucionadores para la optimización cuántica.

Este artículo habla sobre puertas cuánticas sin retroceso usando qubits ópticos para una mejor fidelidad.

Un modelo que muestra cómo se mueven los electrones dentro y fuera de los puntos cuánticos.

Este estudio examina las clasificaciones de autómatas celulares cuánticos para futuras aplicaciones de computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran el estudio de los estados oscuros en materiales.

Una mirada a cómo la decoherencia afecta a los sistemas cuánticos y sus simetrías.

Descubriendo cómo los modos de borde influyen en nuevas tecnologías en materiales ordenados topológicamente.

Este estudio conecta dos modelos cuánticos para entender mejor sus interacciones.

Una mirada a la Ensamblaje Hamiltoniano Secuencial para entrenar circuitos cuánticos parametrizados.