Últimos artículos para Computación Cuántica

Las simulaciones clásicas muestran potencial para replicar experimentos cuánticos con rapidez y precisión.

Una mirada a la computación cuántica con espacio limitado y sus implicaciones.

Este artículo revisa el rendimiento del ordenador cuántico IonQ Forte usando diferentes pruebas.

Una mirada a los paseos cuánticos y sus distribuciones de probabilidad únicas.

El aprendizaje automático ayuda a controlar los puntos cuánticos para la computación del futuro.

Las técnicas cuánticas están transformando los modelos generativos para la generación de datos.

Un enfoque nuevo para asegurar que los programas cuánticos y clásicos combinados sean correctos.

Explora las propiedades únicas de los semimetales topológicos de orden superior y sus posibles aplicaciones.

Los investigadores trabajan para mejorar las interacciones de la luz usando materiales de ganancia en cavidades metálicas.

Los investigadores exploran métodos sin láser para mejorar las computadoras cuánticas de iones atrapados.

Investigando las propiedades únicas del grafeno en capas y su potencial en la computación cuántica.

La investigación explora el apretamiento de spin usando centros de Vacantes de Silicio y ondas acústicas para mejorar las mediciones cuánticas.

Explorando cómo las mediciones cuánticas afectan a los sistemas y sus transformaciones.

Examinando cómo las acciones independientes de los agentes cuánticos afectan los sistemas compartidos.

Explorando una nueva función hash que aprovecha principios cuánticos para mejorar la seguridad de los datos.

La investigación destaca el potencial del hBN para la generación de estados cuánticos.

La investigación sobre el aluminio nitridado revela su potencial en aplicaciones superconductoras.

La investigación revela comportamientos complejos en sistemas superconductores a través del modelo de Kitaev.

Una mirada a cómo se comportan los qubits y los modelos que predicen su rendimiento.

Hallazgos recientes revelan un nuevo tipo de efecto Hall anómalo cuántico en materiales.

Un nuevo enfoque mejora la corrección de errores cuánticos para hardware variado.

Aprende a identificar estados separables en sistemas cuánticos y su importancia.

Explorando nuevos modelos para lograr superconductores a temperatura ambiente.

Este artículo habla sobre cómo generar canales cuánticos usando funciones discretas para mejorar las aplicaciones de computación cuántica.

La investigación revela efectos de acoplamiento fuerte en la dinámica spin-magnón usando no linealidad Kerr.

Los aislantes topológicos muestran comportamientos eléctricos intrigantes que impactan la tecnología del futuro.

Un nuevo algoritmo cuántico mejora la eficiencia de la factorización de números grandes.

Nueva estrategia mejora la robustez de las puertas cuánticas para aplicaciones prácticas.

Los aislantes topológicos tienen propiedades fascinantes que podrían transformar la electrónica y la computación cuántica.

La investigación revela comportamientos únicos en sistemas cuánticos abiertos no hermitianos.

Examinando dos métodos para simular la energía potencial en sistemas cuánticos.

Nuevos descubrimientos sobre el modelo de líquido de espín de Kitaev revelan propiedades intrigantes de los anyones.

FeBiTe muestra potencial para tecnologías avanzadas en ciencia de materiales y computación cuántica.

Una mirada a las configuraciones y excitaciones en el Código Torico 3D.

Un estudio sobre la combinación de la computación cuántica con redes neuronales clásicas para tareas de clasificación.

Explorando el potencial y los desafíos de la tecnología de Distribución de Clave Cuántica.

Los investigadores están estudiando modelos sigma no lineales para mejorar los métodos de computación cuántica.

Explorando el papel del machine learning en el análisis de las propiedades topológicas de las redes fotónicas.

La investigación presenta un método para aprender estados cuánticos usando mediciones de copia única.

Una mirada a cómo los materiales magnéticos afectan la superconductividad y sus aplicaciones.