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Un marco para mejorar la reproducibilidad en flujos de trabajo computacionales para la ciencia.

Explorando la necesidad de una gobernanza adaptable en el desarrollo de IA generativa.

Un nuevo marco mejora la cooperación entre robots y humanos en varias tareas.

Aprende cómo la modelación ecológica ayuda a enfrentar desafíos ambientales.

Una mirada a cómo la computación convergente mezcla HPC y la nube para avances científicos.

Examinando los problemas clave en MARL offline y proponiendo soluciones estandarizadas.

Explorando la necesidad crucial de mentoría en la investigación de salud en África.

Fed-Grow permite a los usuarios construir modelos más grandes juntos mientras protegen la privacidad.

Este artículo explora cómo los adversarios impactan el trabajo en equipo entre los modelos de lenguaje.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un estudio revela que hay poca relación entre la experiencia del departamento y la precisión del software.

FedBiOT mejora los modelos de lenguaje grandes mientras mantiene los datos privados y el uso de recursos bajo.

Presentando h-Louvain para una mejor detección de comunidades en redes complejas.

Una nueva aplicación ayuda a los agricultores a compartir comentarios fácilmente mientras trabajan.

Examinando métodos para mejorar los procesos de toma de decisiones entre expertos en atención médica.

Explora un método justo para compartir el crédito en proyectos en grupo.

Examinando el impacto de compartir creencias en la colaboración y la comunicación.

Este estudio examina cómo los asistentes de IA afectan la dinámica de trabajo en equipo y la comunicación.

Evaluando el papel de GPT-4o en la recopilación de evidencia sobre la adaptación al cambio climático.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Explorando la importancia de la seguridad de datos en instalaciones de arte inmersivo.

Una mirada a la planificación moderna de tareas en fábricas con robots y humanos.

Un nuevo método permite que los agentes se adapten rápido cuando hay fallos.

Un nuevo enfoque para entender cómo los grupos comparten y desarrollan conocimiento.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Este artículo examina la toma de decisiones en grupo para bienes públicos y financiamiento.

Los talleres mejoran la comprensión de la IA responsable para los profesionales de la industria.

El control adaptativo mejora el trabajo en equipo entre robots y humanos en tareas de manufactura.

Aprende a generar confianza en los datos y mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la clasificación de imágenes médicas mientras se preserva la privacidad del paciente.

Estandarizar criterios puede mejorar las herramientas de IA para detectar carcinoma basocelular.

Explora estrategias efectivas para crear contratos de salario basados en el rendimiento que mejoren el trabajo en equipo.

Un nuevo marco mejora la modelización basada en agentes al integrar diversas perspectivas de expertos.

Este artículo examina cómo la intermediación influye en las carreras científicas y las disparidades de género.

Analizando cómo las alianzas mejoran la distribución de recursos en competiciones.

Este estudio examina las diferencias de privacidad entre el aprendizaje federado descentralizado y el centralizado.

Un nuevo sistema para simplificar la escritura de revisiones de literatura para investigadores.

Las herramientas de IA pueden hacer que organizar viajes sea más fácil y efectivo.

Examinando cómo los agentes aprenden más rápido juntos a pesar de los retrasos en la comunicación.