Últimos artículos para Ciencia de las proteínas

N nuevas herramientas están ayudando a los científicos a predecir la estabilidad de las proteínas y sus implicaciones para la salud.

La investigación revela patrones sobre cómo diferentes especies utilizan los aminoácidos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para el desarrollo de medicamentos.

Un nuevo método simplifica el diseño y la optimización de proteínas usando IA.

Investigadores presentan un enfoque novedoso para identificar errores en modelos de proteínas.

Kermut mejora la precisión en la predicción de variantes de proteínas al abordar las incertidumbres en los resultados.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para el descubrimiento de medicamentos.

ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.

La investigación revela el papel importante de los oligómeros de Aβ en la enfermedad de Alzheimer.

Nuevo software ayuda a entender la flexibilidad de las proteínas para un mejor desarrollo de medicamentos.

Estudios recientes cuestionan la fiabilidad de las predicciones de la estructura de proteínas por computadora.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Usar GNNs para identificar proteínas multifuncionales mejora la investigación biológica.

Nuevos métodos mejoran la comprensión y predicción de interacciones de proteínas.

Un nuevo enfoque revela cómo funcionan las proteínas en entornos naturales.

Un estudio revela interacciones complejas en la neuropatía axonal gigante, abriendo caminos para futuros tratamientos.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones para parches hidrofóbicos en proteínas.

Genie 2 mejora el diseño de proteínas con IA, permitiendo estructuras y funciones complejas.

Esta investigación examina cómo la historia evolutiva afecta los sectores de proteínas y los efectos de las mutaciones.

Explorando el papel de los modelos de difusión en la predicción y diseño de estructuras biomoleculares.

La investigación revela cómo las estructuras de las proteínas afectan la salud y la función celular.

Una mirada al papel de las cadenas ligeras en la amiloidosis AL.

Un nuevo conjunto de datos y un benchmark mejoran el análisis de secuencias de proteínas usando IA.

Los nanocuerpos muestran potencial en tratamientos médicos gracias a su estabilidad única y sus habilidades de unión.

El estudio presenta un modelo que tiene en cuenta las interacciones de mutación en la evolución de proteínas.

Un nuevo enfoque revela el papel de las interacciones de orden superior en la función de las proteínas.

Una nueva herramienta mejora las predicciones de la estabilidad de las proteínas a altas temperaturas.

Este artículo examina enfoques de modelos de lenguaje tradicionales y de proteínas para estudiar la evolución de las proteínas.

La investigación revela las complejidades de la evolución de las proteínas y el papel de la epistasis.

DFMDock integra muestreo y clasificación para mejorar las predicciones de acoplamiento de proteínas.

Nuevo método predice la unión de fármacos usando la estructura 3D de proteínas.

Un nuevo método para construir sistemas de expresión de múltiples genes de manera eficiente.

Descubre cómo los científicos están diseñando nuevas estructuras de proteínas para diferentes aplicaciones.

Nuevos métodos permiten obtener uniones de péptidos efectivas solo a partir de secuencias de proteínas.

Nuevas ideas sobre la capacidad de AlphaFold para predecir estructuras de proteínas y sus limitaciones.

La investigación revela características importantes para seleccionar antígenos exitosos en la producción de anticuerpos.

Un nuevo método predice proteínas terapéuticas basándose en datos aprobados por la FDA.

La investigación revela cómo las interacciones de proteínas en las interfaces afectan el agrupamiento y la agregación.

Este estudio evalúa métodos para predecir cómo los péptidos mutados se unen a las proteínas.

Este estudio examina cómo las proteínas interactúan y se posicionan en las membranas celulares.