Últimos artículos para Análisis Estadístico

Una visión general de estrategias para enfrentar incertidumbres en la programación de proyectos.

Los científicos usan cucharas para mejorar la identificación de genes variables en muestras de tejido.

Este artículo aborda el sesgo en modelos gráficos y propone un método para un análisis justo.

Un enfoque nuevo mejora las predicciones de la propagación de enfermedades al incluir aleatoriedad.

Descubre cómo la aleatoriedad influye en el estudio de los números primos y las funciones de Rademacher.

Combinando modelado generativo y regresión cuantílica para una generación de datos efectiva.

Explora el índice Sombor y su relevancia en la teoría de grafos y la química.

Métodos innovadores protegen la privacidad del paciente mientras avanzan la colaboración en la investigación médica.

Una mirada a la dimensión efectiva y su impacto en el entrenamiento de modelos.

Examinando cómo las muestras difíciles afectan el rendimiento del modelo y la fiabilidad de la precisión de las pruebas.

Una mirada a cómo la actividad estelar afecta la búsqueda de exoplanetas.

Una visión general concisa de los sistemas ergódicos y sus implicaciones en matemáticas.

Un método para evaluar qué estados pueden alcanzar los sistemas estocásticos con el tiempo.

Mejorando la precisión del modelo de Naive Bayes usando proyecciones de datos óptimas.

Un nuevo enfoque para muestreo mejora los esfuerzos de recolección de datos.

Combinando modelos de física y aprendizaje profundo para mejorar predicciones y manejar la incertidumbre.

Nuevos métodos mejoran la detección de ondas gravitacionales débiles de estrellas de neutrones.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las funciones de influencia en modelos grandes.

Un estudio sobre cómo las fluctuaciones térmicas afectan la dinámica de fluidos en condiciones turbulentas.

Explorando métodos para representar la incertidumbre en las visualizaciones de datos científicos.

Un método para determinar las distribuciones de riesgo usando la media y el c-estadístico.

Explora cómo los nuevos métodos de imagen están cambiando la investigación y el tratamiento del cáncer.

Un nuevo método simplifica los cálculos para efectos aleatorios en Modelos Lineales Mixtos Generalizados.

Mejorando métodos para verificar la autenticidad de productos a través de Patrones de Detección de Copias.

Este estudio habla sobre mejorar la precisión del modelo para datos de cola larga usando ajustes logit.

Los investigadores revelan nuevos métodos para detectar señales reales en los retornos de acciones.

Una mirada a procesos aleatorios y sus aplicaciones en varios campos.

Los modelos de tasa de curación ayudan a analizar eventos a lo largo del tiempo, afectando campos como la medicina y las ciencias sociales.

Un nuevo método mejora la alineación de datos, especialmente con conjuntos de datos ruidosos.

Un nuevo enfoque para estimar la durabilidad del material bajo estrés con distribuciones de poros desconocidas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del clasificador Naive Bayes al estimar los pesos de las variables.

Una mirada a los desafíos y soluciones del aprendizaje federado para mantener la privacidad de los datos y la precisión del modelo.

Un método de dos etapas para estimar de manera precisa el efecto del tratamiento cuando los participantes no cumplen.

Aprende estrategias efectivas para precios e inventario bajo la incertidumbre de la demanda.

La investigación destaca la importancia de analizar los efectos del tratamiento que cambian con el tiempo en los SW-CRTs.

Un estudio que explora los riesgos de muerte para pacientes con insuficiencia cardíaca después del tratamiento con CRT.

Combinar el Análisis de Correlación Canónica con el deep learning mejora los conocimientos de los datos.

Evaluando el impacto de HAL en el análisis estadístico relacionado con la salud.

Una mirada a los LLM y GBDT en escenarios de aprendizaje de pocos disparos.

Nuevos modelos mejoran el análisis de datos de conteo con ceros y valores extremos.