ATLAS desarrolla un algoritmo rápido de etiquetado de b-jets para un procesamiento de datos eficiente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
ATLAS desarrolla un algoritmo rápido de etiquetado de b-jets para un procesamiento de datos eficiente.
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Los investigadores investigan el efecto de cancelación resonante en el comportamiento de partículas bajo campos magnéticos.
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Explorando el potencial de las señales de violación de sabor de leptones a través de nuevos colisionadores.
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Una nueva herramienta ayuda a los científicos a analizar modelos de supersimetría usando datos existentes.
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Este estudio se centra en los efectos del ruido oscuro en tubos fotomultiplicadores bajo condiciones controladas.
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N nuevas medidas de la producción de bosones de Higgs en colisiones de alta energía ofrecen información clave.
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La investigación revela que no hay señales de partículas asociadas con las ondas gravitacionales detectadas.
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Investigar partículas similares a axiones podría dar nuevas pistas sobre la física de partículas.
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Investigación usando quarks top para arrojar luz sobre el desequilibrio entre la materia y la antimateria en el universo.
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El ILC busca profundizar nuestro conocimiento sobre las fuerzas fundamentales a través de colisiones de partículas de alta energía.
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LHCb está avanzando en el estudio de colisiones de partículas de iones pesados y de objetivos fijos.
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Experimentos recientes avanzan nuestra comprensión de las partículas de encanto y belleza en la física de sabores.
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Los investigadores buscan entender los neutrinos a través de la simetría izquierda-derecha en futuros colisionadores.
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El PAUL de Sudáfrica avanzará la investigación en materia oscura, neutrinos y más.
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Los investigadores mejoran métodos para detectar partículas de materia oscura más livianas, revelando nuevas limitaciones.
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Una mirada a los híbridos tipo charmonio y sus procesos de descomposición en física de partículas.
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Aprende a mejorar el entrenamiento de redes neuronales gráficas y a evitar errores comunes.
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El estudio MINERvA arroja luz sobre la estructura del nucleón a través de interacciones de antineutrinos.
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Los investigadores usan la detección de anomalías para encontrar partículas ocultas en los datos de colisión.
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Investigar SUEPs puede dar pistas sobre nuevas partículas e interacciones en sectores oscuros.
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Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para mejorar las simulaciones de partículas en el Gran Colisionador de Hadrones del CERN.
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Una mirada a los métodos utilizados para identificar cargas de jets en colisiones de partículas.
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Un estudio revela información sobre el desbalance entre materia y antimateria a través del comportamiento de las partículas.
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Los grumos de materia oscura pueden provocar supernovas y superexplosiones en las estrellas.
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Los científicos mejoran los cálculos de las distribuciones de partones del protón usando un nuevo método de gauge.
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Una mirada a las interacciones de bosones con quarks bottom en el LHC.
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Este artículo explora el papel de la descomposición de los piones en la identificación de posibles nuevas partículas.
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Los científicos buscan partículas SUSY en el Gran Colisionador de Hadrones.
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Los neutrinos cambian de sabor mientras viajan, revelando secretos del universo.
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Este artículo explora cómo los fotones de alta energía interactúan en colisiones ultra-periféricas de núcleos de plomo.
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Estudiar el EDM del xenón podría aclarar la asimetría entre materia y antimateria.
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Los científicos investigan el antihidrógeno para descubrir los secretos del universo.
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La investigación sobre metamateriales de alambre abre nuevos caminos para la detección de axiones.
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Examinando la importancia de las partículas escalares en la física de partículas y el fenómeno del exceso de GeV.
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Explorar desintegraciones raras de muones podría revelar interacciones de partículas desconocidas.
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La investigación busca encontrar partículas masivas que interactúan con la luz en el LHC.
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Los científicos investigan los leptoquarks escalares para responder preguntas fundamentales en física.
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Examinando puntos críticos en colisiones de iones pesados a través del modelo de Ising.
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Los científicos se enfocan en soluciones de portabilidad para el software de HEP que se adapten al hardware moderno.
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Estudios recientes mejoran las correcciones de sabor pesado en la dispersión inelástica profunda para hacer predicciones más precisas.
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