Estadística

El web scraping proporciona datos clave para entender las tendencias geográficas y los cambios urbanos.

Examinando cómo el momento de la medición influye en los resultados experimentales en la investigación social.

Analizando la efectividad de los datos regionales para entender la propagación del COVID-19.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el análisis de actividades neuronales.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Este artículo revisa métodos para reducir la complejidad de los datos EEG y el análisis topológico.

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

EAMDrift mejora las predicciones al combinar varios modelos para mayor precisión.

Un nuevo enfoque mejora la selección de características sin datos etiquetados para conjuntos de datos desbalanceados.

NCFA combina métodos tradicionales con aprendizaje profundo para una mejor comprensión de datos.

Un nuevo enfoque mejora el mapeo de la malaria en medio de los cambios de límites en Kenia.

Un nuevo enfoque para obtener mejores insights sobre sistemas complejos usando redes neuronales.

Este artículo habla sobre las ventajas y desafíos del aprendizaje por transferencia de hipótesis en el aprendizaje automático.

Una mirada a cómo la parametrización de Hadamard mejora el aprendizaje en técnicas de aprendizaje por refuerzo.

El marco GADGET mejora la claridad en las predicciones de machine learning al abordar las interacciones de características.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de modelos gaussianos latentes.

Un nuevo método mejora el control sobre la generación de texto en modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de muestreo moldean la investigación y el análisis de datos.

Aprende sobre un nuevo método que identifica relaciones de causa y efecto en datos de series temporales.

Examinando cómo el momento de la medición influye en los resultados experimentales en la investigación social.

Los puntajes de propensidad calibrados mejoran las estimaciones del efecto del tratamiento en estudios observacionales.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

Este estudio se centra en analizar señales de ECG para mejorar el diagnóstico de enfermedades del corazón.

Un nuevo método mejora la detección de comunidades semi-supervisada al centrarse en la similitud de nodos.

Aprende cómo el triclustering ayuda a descubrir patrones en datos tensoriales complejos.

Este artículo habla de la importancia de la detección de comunidades en el análisis de redes.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Nuevos métodos mejoran la estimación de covarianza en medio de desafíos de datos.

Nuevos métodos estadísticos mejoran la comprensión de las relaciones entre múltiples factores.

Una mirada a cómo la consistencia mejora la generación de imágenes en modelos de difusión.

Este artículo habla de la importancia de la detección de comunidades en el análisis de redes.

Usando datos de movimiento para identificar la fatiga y prevenir lesiones en corredores.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.

Explora cómo el conocimiento de fondo en niveles aclara las relaciones causales en la investigación.

Este artículo habla sobre métodos para optimizar funciones suaves, no convexas, con ruido.