Informática - Criptografía y seguridad

Combinar blockchain e IPFS ofrece una solución segura y eficiente para el control de versiones.

RPKI refuerza el enrutamiento de Internet al verificar la autenticidad de los datos.

Este trabajo presenta nuevos métodos para detectar malware usando visualización y aprendizaje automático.

Un nuevo método para proteger los derechos individuales del mal uso de imágenes en animaciones.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Explorando el papel de la Comunicación Semántica y la seguridad en las redes de nueva generación.

Este artículo examina el papel del fingerprinting de navegadores en la publicidad en línea y sus preocupaciones de privacidad.

Una mirada a los problemas de privacidad de datos en Android Automotive OS.

Un nuevo allocador de memoria mejora la seguridad contra ataques de Rowhammer sin sacrificar el rendimiento.

Abordando los riesgos de seguridad en la IA generativa a través de equipos rojos y azules.

Un nuevo enfoque para asegurar la transmisión de mensajes cortos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un método simple para detectar cámaras ocultas usando dispositivos asequibles.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

PrivaMatch asegura la privacidad mientras empareja ADN en investigaciones criminales.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.

Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.

Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Este artículo investiga las amenazas que representan los ataques de envenenamiento en los sistemas de bases de datos.

Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.

Evaluando el rendimiento de la IA usando análisis de supervivencia para fiabilidad frente a desafíos.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.

Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.

La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de anomalías no supervisada usando métodos de clasificación.

Una mirada a la computación que preserva la privacidad y su eficiencia a través de diseños centrados en la memoria.

Un nuevo método para contar ciclos en grafos mientras se garantiza la privacidad del usuario.

CryptoTrain combina técnicas criptográficas para proteger datos sensibles durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Aprende sobre la tecnología blockchain y sus aplicaciones en diferentes campos.

Mejorando la capacidad de los LLMs para reparar vulnerabilidades de desbordamiento de búfer con técnicas conscientes del contexto.

Las redes sociales descentralizadas dan poder a los usuarios con control sobre sus datos y privacidad.

SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.

Investigaciones revelan vulnerabilidades en la detección de carriles de AV a través de sombras negativas.

Métodos innovadores mejoran la detección de malware a través de la inspección profunda de paquetes.

Nuevo diseño mejora la fiabilidad y seguridad de los dispositivos IoT usando tecnología PUF.

A medida que la tecnología avanza, la seguridad del software enfrenta nuevos retos y oportunidades.

MoJE mejora las medidas de seguridad para LLMs, enfrentando ataques de jailbreak de manera efectiva.