Informática - Análisis numérico

Una mirada a cómo los modelos financieros valoran las opciones en diferentes condiciones de mercado.

Una mirada a los métodos numéricos que mejoran la valoración de opciones en finanzas.

Un enfoque estructurado para la descomposición de imágenes que mejora la claridad y el detalle.

Examinando varios modelos y su comportamiento en acústica no lineal.

Este estudio presenta un nuevo método para modelar los flujos de agua que se ven afectados por cambios en la densidad.

Un nuevo marco mejora la flexibilidad y eficiencia del diseño en la optimización topológica.

Un nuevo método ofrece soluciones eficientes para ecuaciones integrales usando redes neuronales.

Un enfoque simplificado para calcular funciones de Wannier mejora la investigación de materiales.

Un enfoque novedoso para calcular los movimientos de partículas en fluidos tridimensionales.

Nuevos métodos combinan redes neuronales y técnicas de elementos finitos para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos.

Explorando nuevos métodos y aplicaciones para el agrupamiento en teoría de grafos.

Explorando métodos para resolver ecuaciones integrales de Urysohn con diferentes núcleos.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros para sistemas de comunicación óptica.

Un método para mejorar la precisión en la resolución de problemas de advección-difusión en diferentes dimensiones.

Métodos para aproximar el flujo de curvatura media y el flujo de curvatura media hiperbólica en superficies.

Combinando métodos tradicionales con IA para mejorar soluciones de PDE.

Una mirada a métodos numéricos para soluciones eficientes de flujo de fluidos.

Enfoques innovadores mejoran las pruebas de cointegración utilizando estrategias de optimización.

Un nuevo método simplifica con éxito los cálculos en reactores nucleares.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de transporte de calor en plasmas anisotrópicos para la investigación de la fusión.

Los investigadores crean modelos más simples para predecir el comportamiento de fluidos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método combina física y aprendizaje automático para resolver ecuaciones matemáticas complejas.

Los investigadores revelan los mecanismos detrás de la natación de organismos diminutos usando cilios y flagelos.

Una mirada a cómo el FEM mixto ayuda a estudiar materialesporoelásticos.

Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.

Entender cómo proteger la red eléctrica de ciberataques usando teoría de grafos.

Este artículo cubre técnicas para mejorar la estabilidad del sistema a través de la optimización de amortiguamiento.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Métodos innovadores para soluciones eficientes a problemas inversos complejos en varios campos.

Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.

NMF comprimido ofrece una solución práctica para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la representación de la humedad en los modelos climáticos.

Aprende cómo la homogenización ayuda a entender materiales y sistemas complejos de manera efectiva.

Este artículo detalla métodos numéricos para aproximar ecuaciones estocásticas complejas en la naturaleza y las finanzas.

Una inmersión profunda en redes neuronales para la minimización de la variación total en imágenes.

Nuevas técnicas mejoran la simulación de luz en materiales avanzados con estructuras complejas.

Este estudio examina cómo las burbujas de vapor que colapsan afectan los materiales sólidos cercanos.