¿Qué significa "Validación cruzada de cinco pliegues"?

Tabla de contenidos

La validación cruzada de cinco pliegues es un método que se usa para ver qué tan bien funciona un modelo con los datos. En vez de mirar todos los datos de una vez, los divide en cinco partes más pequeñas, o "pliegues".

Durante el proceso, el modelo se entrena con cuatro de estas partes y se prueba con la quinta parte. Esto se hace cinco veces, haciendo que cada parte tenga su turno como conjunto de prueba. Después de las cinco rondas, se promedian los resultados de rendimiento de cada prueba.

Este método ayuda a asegurarse de que el modelo sea confiable y no solo tenga suerte con datos específicos. Reduce el riesgo de sobreajuste, donde un modelo funciona bien con datos de entrenamiento pero falla con datos nuevos que no ha visto. Usando la validación cruzada de cinco pliegues, podemos entender mejor qué tan bien funcionará un modelo en situaciones del mundo real.