¿Qué significa "Transformador Musical"?
Tabla de contenidos
Music Transformer es un tipo de modelo de computadora diseñado para crear música. Usa un método llamado deep learning, que permite al modelo aprender patrones de una gran colección de piezas musicales. El objetivo es generar nueva música que suene agradable y tenga una estructura clara.
Desafíos en la Generación de Música
Un problema común con modelos anteriores es que a menudo producen música que se vuelve repetitiva o carece de dirección cuando se reproduce durante mucho tiempo. Esto puede hacer que la música suene poco interesante o confusa. Muchos modelos existentes tienen problemas para gestionar la forma general de piezas musicales más largas.
Anticipatory Music Transformer
Un nuevo enfoque llamado Anticipatory Music Transformer ayuda a superar estos problemas. Este modelo puede tomar decisiones sobre qué viene después en la música mientras también controla ciertos elementos musicales. Lo hace combinando dos conjuntos de información: uno son los eventos musicales reales, y el otro son las señales de control que guían esos eventos.
Resultados
Las pruebas han mostrado que este nuevo modelo puede crear música que dura alrededor de 2.5 minutos y es igual de agradable que la música de entrenamiento que aprendió. También puede completar secciones de música que necesitan más notas o acompañamiento, mostrando creatividad similar a la música hecha por humanos.