¿Qué significa "Tareas de PNL"?
Tabla de contenidos
- Clasificación de Texto
- Análisis de Sentimientos
- Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)
- Traducción Automática
- Generación de Texto
- Respuesta a Preguntas
- Resumen de Texto
- Agentes Conversacionales
El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) consiste en enseñar a las computadoras a entender y trabajar con el lenguaje humano. Hay muchas tareas involucradas en NLP, y aquí están algunas de las más comunes:
Clasificación de Texto
Esta tarea consiste en clasificar el texto en diferentes categorías. Por ejemplo, los correos electrónicos se pueden clasificar como spam o no spam. Esto ayuda a organizar y filtrar información de manera efectiva.
Análisis de Sentimientos
En el análisis de sentimientos, el objetivo es descubrir los sentimientos detrás del texto. Esto puede ser útil para las empresas que quieren saber cómo se sienten los clientes sobre sus productos a partir de reseñas o comentarios en redes sociales.
Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)
NER se trata de identificar nombres y términos importantes en el texto, como nombres de personas, lugares u organizaciones. Esto ayuda a extraer información útil de grandes cantidades de texto.
Traducción Automática
Esta tarea se centra en traducir texto de un idioma a otro. Facilita la comunicación entre diferentes idiomas, ayudando a las personas a entender contenido que no está en su lengua materna.
Generación de Texto
La generación de texto consiste en crear nuevo texto basado en entradas dadas. Esto se puede usar para escribir artículos automáticamente, responder preguntas o incluso crear chatbots.
Respuesta a Preguntas
En esta tarea, el objetivo es responder preguntas basadas en un cuerpo de texto. Ayuda a los usuarios a encontrar información específica sin tener que leer todo.
Resumen de Texto
El resumen de texto toma escritos largos y los convierte en resúmenes más cortos. Esto facilita obtener los puntos principales sin tener que leer todo.
Agentes Conversacionales
Estos son sistemas que pueden mantener conversaciones con las personas. Se usan en asistentes virtuales y bots de servicio al cliente, haciendo que las interacciones sean más naturales y eficientes.
Las tareas de NLP son esenciales para hacer la tecnología más amigable, permitiendo que las personas interactúen con máquinas usando el lenguaje cotidiano.