¿Qué significa "Subdesbordamiento"?

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El underflow pasa cuando los números son demasiado pequeños para ser representados con precisión en la memoria de una computadora. En pocas palabras, significa que el valor baja de los límites que se pueden almacenar, haciendo que se redondee a cero o a un número muy pequeño.

Esto puede ser un problema en la computación, especialmente en el aprendizaje profundo y el procesamiento de datos, donde los cálculos precisos son importantes. Cuando ocurre el underflow, puede afectar los resultados de los cálculos, llevando a resultados menos precisos en tareas como el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Por ejemplo, al usar formatos de menor ancho de bits, como 8 bits o 12 bits, el underflow puede volverse más probable ya que estos formatos tienen un rango limitado. Si los valores en un modelo se vuelven demasiado pequeños, podrían desaparecer por completo, lo que puede perjudicar el rendimiento del modelo.

Para evitar el underflow, se necesitan medidas cuidadosas al configurar estos sistemas. Esto incluye elegir las escalas y niveles de precisión adecuados para que los cálculos se mantengan dentro de los límites y mantengan su precisión.