¿Qué significa "Rellenar предварительно"?

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Prefill es el primer paso para usar modelos de lenguaje grande (LLMs). Durante esta fase, el modelo se prepara para generar texto basado en la entrada que recibe. Básicamente, organiza los datos y se prepara para crear respuestas.

En muchos sistemas, el prefill ocurre al mismo tiempo que el decodificado, que es cuando el modelo realmente produce el texto. Sin embargo, hacer ambas cosas a la vez puede causar retrasos y afectar el rendimiento general. Esto es porque compiten por los mismos recursos, lo que lleva a tiempos de respuesta más lentos.

Al separar el prefill del decodificado, los sistemas pueden trabajar de manera más eficiente. Cada paso se puede optimizar en diferentes servidores, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la velocidad a la que se genera el texto. Esto permite manejar las solicitudes más rápido y mejor, llevando a una experiencia más fluida para los usuarios.