¿Qué significa "Red Q"?
Tabla de contenidos
Una red Q es un tipo de modelo que se usa en machine learning, específicamente en un campo llamado aprendizaje por refuerzo. Ayuda a los programas de computadora a tomar mejores decisiones aprendiendo de sus experiencias pasadas.
Cómo Funciona
En términos simples, una red Q procesa información sobre varias opciones y sus resultados. Asigna puntajes, llamados "valores Q", a diferentes acciones según qué tan buenos son los resultados. El objetivo es elegir acciones que lleven a los mejores resultados con el tiempo.
Aplicaciones
Las redes Q se pueden usar en varias áreas, como gestionar inventarios en tiendas o descubrir patrones en datos. Por ejemplo, pueden ayudar a averiguar cuánto stock pedir en una cadena de suministro, haciendo que todo el sistema funcione mejor.
Ventajas
Una de las principales ventajas de las redes Q es su capacidad de adaptación. Pueden mejorar sus habilidades de toma de decisiones a medida que recopilan más información, haciéndolas flexibles y eficientes para resolver problemas complejos.