¿Qué significa "Prompts de Evaluación"?
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Los prompts de evaluación son preguntas o tareas que se usan para medir qué tan bien un modelo entiende y responde a diferentes entradas. Estos prompts pueden ser en forma de texto, imágenes o una mezcla de ambas.
Propósito de los Prompts de Evaluación
El objetivo principal de los prompts de evaluación es probar qué tan efectivamente un modelo puede conectar la información visual y de lenguaje. Al usar estos prompts, los investigadores pueden ver si un modelo da respuestas consistentes, ya sea que mire imágenes, lea texto o use ambos.
Tipos de Evaluación
Hay diferentes maneras de evaluar modelos usando prompts. Un método común es el Visual Question Answering (VQA), que le pide a los modelos que respondan preguntas sobre imágenes. Sin embargo, solo el VQA no muestra todo sobre el rendimiento de un modelo.
Otro enfoque investiga qué tan bien los modelos coinciden con los juicios humanos. Esto es importante, especialmente en lenguas con diversos antecedentes culturales. Al comparar las respuestas humanas y del modelo, los investigadores pueden aprender sobre las fortalezas y debilidades en cómo funcionan estos modelos.
Importancia de la Consistencia
Un buen modelo debería dar respuestas fiables en diferentes prompts. Si un modelo es consistente en sus respuestas, a menudo indica que tiene un buen dominio de la información que está procesando. Aunque no todos los modelos consistentes son buenos, todos los modelos efectivos deben mostrar un cierto nivel de consistencia en sus respuestas.