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Una mirada a las complejidades de emparejar a las personas según sus preferencias.

Un nuevo enfoque ayuda a los modelos de lenguaje a entender mejor las elecciones humanas.

Aprende cómo el AHP puede facilitar tu proceso de toma de decisiones.

SEE-DPO mejora la generación de imágenes alineando modelos con las preferencias humanas.

Encontrar un punto en común para la toma de decisiones de IA entre los diversos valores humanos.

Este artículo explora cómo el autoconocimiento afecta las preferencias sociales y la toma de decisiones.

Una mirada a cómo los agentes colaboran y se adaptan en escenarios de toma de decisiones.

Una guía sobre la distribución justa de recursos en grupos diversos.

Un nuevo método llamado AVA mejora la alineación en los modelos de lenguaje para obtener resultados más seguros.

Este artículo examina las complejidades de emparejar hospitales con residentes de manera justa.

Explora cómo los arreglos de asientos afectan la conversación y las interacciones sociales.

Un nuevo método para seleccionar representantes justos en elecciones de múltiples ganadores.

Explora cómo las recomendaciones en línea influyen en lo que vemos y disfrutamos.

Una mirada a cómo las preferencias de los estudiantes afectan la elección de escuelas.

Usando imágenes para crear recomendaciones personalizadas de comida y entretenimiento.

CIDER mejora las recomendaciones al conectar preferencias en diferentes áreas como libros y películas.

La comunicación efectiva es clave para mejorar las interacciones con los agentes de IA.

Esta investigación analiza cómo los agentes adaptan sus elecciones en un mundo cambiante.

PlanCritic simplifica tareas de planificación complejas con retroalimentación fácil de usar.

Navegando la equidad en los sistemas de recomendación sin perder la satisfacción del usuario.

¡Descubre cómo los modelos de elección de paquetes explican las decisiones de los consumidores a la hora de picar!

Una mirada clara a un nuevo método de votación que respeta las preferencias de los votantes.

Los usuarios a menudo eligen mentiras convincentes en lugar de información precisa, lo que genera preocupaciones éticas.

Un método que alinea los modelos de lenguaje con las preferencias humanas a través de una calibración efectiva.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de modelos de lenguaje usando respuestas escritas por humanos.

Una mirada a cómo el modelo de Mallows bayesiano analiza clasificaciones y preferencias.

Descubre cómo la Alineación de Preferencias Directas mejora la comprensión de las necesidades humanas por parte de la IA.

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Las máquinas ahora generan imágenes y videos basados en las preferencias humanas.