¿Qué significa "Predicciones Lineales"?
Tabla de contenidos
Las predicciones lineales son una forma de estimar valores futuros basados en datos pasados usando un enfoque de línea recta. Este método asume que hay una relación consistente entre los valores a lo largo del tiempo.
Cómo Funciona
En una predicción lineal, se analizan los valores pasados para crear una línea simple que representa la tendencia de los datos. Cuando tenemos nuevos datos, podemos usar esta línea para adivinar qué podría pasar después. Este enfoque es fácil de entender y se puede hacer rápido, lo que lo hace útil para varias aplicaciones.
Beneficios
Una de las principales ventajas de las predicciones lineales es su velocidad y simplicidad. Requieren menos potencia de cálculo en comparación con modelos más complejos, lo que las hace ideales para situaciones donde se necesitan decisiones rápidas.
Limitaciones
Aunque las predicciones lineales son útiles, no siempre pueden ser precisas. Este método puede tener problemas cuando los datos muestran cambios repentinos o patrones complejos que no siguen una línea recta. En tales casos, podrían ser necesarias técnicas más avanzadas para mejorar la precisión.