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Usando modelos más pequeños para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje más grandes.

Nueva tecnología busca mejorar el uso de cascos en los sitios de construcción.

Un nuevo método mejora la detección de inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método utiliza modelos de lenguaje para una mejor evaluación de la seguridad de las URL.

Un nuevo marco evalúa el conocimiento médico en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de campos magnéticos usando oscilaciones de Rabi.

Combinar datos textuales y visuales mejora el rendimiento del aprendizaje con pocos ejemplos.

El método GroupDebate reduce costos mientras mejora la precisión en las discusiones entre agentes.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de CLIP con técnicas efectivas de poda de tokens.

Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento en escenas de rápido movimiento usando tecnología basada en eventos.

Un nuevo método mejora la precisión de lectura de texto a partir de imágenes borrosas.

Esta investigación explora la efectividad de los LLM en varios idiomas además del inglés.

Un nuevo método mejora la segmentación de los vasos hepáticos en imágenes médicas.

BrainKing evalúa las habilidades de resolución de problemas de los modelos de lenguaje con información limitada.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes submarinas al aislar características clave.

Un estudio de conjuntos de datos y métricas en la investigación de respuesta a preguntas.

Explorando las vulnerabilidades en el reconocimiento facial causadas por ataques de marcas de agua adversariales.

Un nuevo modelo simplifica la generación de consultas SQL para usuarios no técnicos.

SCOMatch mejora el aprendizaje tanto de datos etiquetados como sin etiquetar en OSSL.

Nuevas técnicas buscan mejorar la detección temprana del cáncer de mama, mejorando los resultados del tratamiento.

La investigación sobre los LLM en entornos de salud mental multilingües resalta éxitos y desafíos.

Este sistema mejora la eficiencia y precisión del ultrasonido pulmonar a través de asistencia robótica.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

Este estudio compara algoritmos de DG para abordar el cambio de dominio en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la precisión de transferencia de soluciones en simulaciones complejas.

Un nuevo modelo mejora la detección temprana de nódulos pulmonares.

Entender las diferencias de atención puede mejorar el aprendizaje de los modelos de lenguaje.

Presentamos un modelo neural que mejora las mediciones de similitud de grafos al considerar los costos de edición.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la segmentación de objetos en video a través de procesos de memoria y decodificación más eficientes.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

Un nuevo marco para el seguimiento visual de objetos liviano y efectivo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en modelos de visión basados en SSM.

Una mirada profunda al método RKSV para ecuaciones hiperbólicas.

Un nuevo modelo acelera las predicciones climáticas usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia en la integración temporal para el análisis estructural.

La nueva herramienta ODiMO mejora el rendimiento de DNN en hardware edge.

Este nuevo método agiliza la generación de imágenes en modelos de IA, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Fast-UMI simplifica la recolección de datos para un entrenamiento eficiente de robots.

Este artículo examina MLPs y KANs en entornos con pocos datos.

Este documento evalúa los problemas de equidad en los métodos de Generación Aumentada por Recuperación.