¿Qué significa "P-hacking"?

Tabla de contenidos

• ¿Cómo Funciona el P-Hacking?
• ¿Por Qué es un Problema el P-Hacking?
• Impacto en la Investigación
• Cómo Evitar el P-Hacking

P-hacking es un término que se usa para describir la práctica de manipular datos o métodos de análisis hasta obtener un resultado que parezca interesante o válido, aunque no lo sea. Esto puede pasar cuando los investigadores prueban diferentes ideas o cambios hasta encontrar uno que se vea bien, lo que puede llevar a conclusiones falsas.

#¿Cómo Funciona el P-Hacking?

Los investigadores pueden empezar con una hipótesis clara, pero a medida que analizan sus datos, pueden intentar varios métodos o eliminar ciertos puntos de datos. Si estos ajustes llevan a un resultado significativo, pueden reportar ese hallazgo. Este proceso puede crear resultados engañosos que no reflejan la realidad.

#¿Por Qué es un Problema el P-Hacking?

El p-hacking hace que sea difícil confiar en los hallazgos de la investigación. Si muchos estudios usan esta práctica, puede distorsionar la comprensión general de un tema. Esto es especialmente preocupante en campos donde las decisiones se basan en la investigación, como la medicina o la tecnología.

#Impacto en la Investigación

En campos como la Interacción Humano-Computadora, donde se aplican métodos diversos, el p-hacking puede complicar los esfuerzos para reproducir o replicar estudios. Esto lleva a un ciclo de hallazgos poco confiables, confundiendo los verdaderos impactos de diferentes elecciones de diseño o experiencias de usuario.

#Cómo Evitar el P-Hacking

Para asegurar que la investigación sea confiable, los investigadores deberían seguir métodos claros y reportar todos los hallazgos, tanto buenos como malos. La transparencia en el proceso de investigación ayuda a construir confianza y permite que otros verifiquen los resultados, llevando a mejores prácticas a largo plazo.