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¿Qué significa "Optimización Iterativa"?

Tabla de contenidos

La optimización iterativa es un proceso que se usa para encontrar la mejor solución a un problema haciendo ajustes repetidos. En vez de intentar adivinar la respuesta perfecta de una, este método mejora la solución paso a paso.

Cómo Funciona

  1. Suposición Inicial: Comienza con una suposición o opción inicial.
  2. Ajustes: Haz pequeños cambios para ver si la solución mejora.
  3. Evaluar: Revisa si la nueva opción es mejor que la anterior.
  4. Repetir: Sigue ajustando y evaluando hasta que no se puedan hacer mejoras significativas.

Beneficios

Este enfoque puede ser muy efectivo para problemas complejos donde la mejor solución no es obvia. Al enfocarse en mejorar la suposición actual, permite llegar a buenas respuestas de una manera más sistemática.

Aplicaciones

La optimización iterativa se usa comúnmente en varios campos como la ingeniería, el análisis de datos y el aprendizaje automático, ayudando a mejorar diseños, pronósticos y predicciones a través de un refinamiento repetido.

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