¿Qué significa "NST"?

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El Entrenamiento con Estudiantes Ruidosos (NST) es un método que se utiliza para mejorar los sistemas de reconocimiento de voz. Ayuda a estos sistemas a aprender de datos que pueden no ser perfectos. La idea es simple: empezar con un modelo que ya sabe algunas cosas y usarlo para analizar más datos, aunque esos datos tengan errores.

Cuando se usa este método de entrenamiento, el modelo recibe tanto los datos correctos como los ruidosos. El modelo aprende de los errores y mejora su capacidad para entender el habla con el tiempo. Este proceso ocurre por pasos, donde el modelo se vuelve mejor con cada ronda de aprendizaje.

NST es especialmente útil para idiomas que no tienen muchos datos de voz etiquetados. Al usar este método de entrenamiento, los investigadores pueden crear sistemas que funcionen bien incluso cuando hay desafíos para encontrar buenos ejemplos para entrenar.