¿Qué significa "Muestreo por Rechazo"?
Tabla de contenidos
El muestreo por rechazo es un método que se utiliza para generar muestras de una distribución específica. Piensa en ello como en una forma de sacar muestras aleatorias que cumplen ciertas reglas o condiciones.
Cómo Funciona
Dos Distribuciones: Comenzas con dos distribuciones: la de la que quieres muestrear (llamémosla Distribución Objetivo) y otra que es más fácil de muestrear (la llamaremos Distribución Propuesta).
Muestreo: Sacas una muestra de la Distribución Propuesta. Es como elegir un número al azar de una caja.
Toma de Decisiones: Después de obtener una muestra, decides si la mantienes o no. Si la muestra cumple con las condiciones impuestas por la Distribución Objetivo, la mantienes. Si no, la tiras y sacas una nueva.
Repite: Sigues repitiendo este proceso hasta tener suficientes muestras que cumplan con tus necesidades.
Cuándo Usarlo
El muestreo por rechazo es útil cuando quieres muestras de una distribución complicada pero tienes una forma más fácil de obtener muestras de otra. Ayuda en varios campos, incluida la estadística y el aprendizaje automático, donde es importante tomar decisiones basadas en datos.
Puntos Clave
- Es un método simple, pero puede requerir muestrear muchas veces si la Distribución Objetivo es muy diferente de la Distribución Propuesta.
- La efectividad depende de qué tan bien la Distribución Propuesta cubre las áreas de interés en la Distribución Objetivo. Si no lo hace, podrías terminar desechando muchas muestras.