¿Qué significa "Modelos de subpalabras"?
Tabla de contenidos
- ¿Por qué usar modelos de subpalabras?
- Tipos de modelos de subpalabras
- Impacto en la calidad de la traducción
Los modelos de subpalabras son técnicas usadas en la traducción automática que ayudan a descomponer las palabras en partes más pequeñas o "subpalabras". Este enfoque es útil cuando se trata de idiomas que tienen datos limitados para traducir. Al enfocarse en subpalabras, los sistemas de traducción pueden manejar mejor palabras nuevas o raras.
¿Por qué usar modelos de subpalabras?
Al traducir, a veces un idioma puede no tener suficientes ejemplos de ciertas palabras. Los modelos de subpalabras ayudan al permitir que el sistema cree traducciones basadas en fragmentos más pequeños de palabras. Esto mejora la capacidad de traducir incluso si el sistema no ha visto la palabra exacta antes.
Tipos de modelos de subpalabras
Hay diferentes métodos para crear modelos de subpalabras. Dos técnicas comunes son:
Codificación de pares de bytes (BPE): Este método agrupa pares de caracteres que aparecen con frecuencia, formando nuevas subpalabras que se usan en las traducciones.
Enfoque Unigram: Este método considera cada subpalabra posible de forma individual y selecciona las más efectivas basándose en un modelo estadístico.
Impacto en la calidad de la traducción
Usar modelos de subpalabras puede mejorar significativamente la calidad de las traducciones. Permiten que los modelos tengan un mejor rendimiento, especialmente cuando trabajan con idiomas que no tienen muchos datos de entrenamiento. Al mejorar la forma en que se manejan las palabras, los modelos de subpalabras ayudan a que las traducciones suenen más precisas y naturales.