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¿Qué significa "Modelos de caja gris"?

Tabla de contenidos

Los modelos gray-box son una mezcla de dos tipos de modelos: white-box y black-box.

Modelos White-box vs Black-box

  • Modelos White-box se basan en leyes y ecuaciones físicas conocidas. Dan una idea clara de cómo funcionan las cosas.
  • Modelos Black-box dependen de datos y pueden predecir resultados sin mostrar cómo llegaron a eso. Aprenden principalmente de información pasada.

El Concepto de Modelos Gray-box

Los modelos gray-box aprovechan lo mejor de ambos mundos. Usan algunas reglas conocidas de la ciencia mientras también sacan partido de los datos. Esto los hace útiles cuando no hay suficiente información para crear un modelo completo, como en situaciones donde los experimentos son caros o difíciles de realizar.

Aplicaciones en Operaciones de Procesos

Estos modelos son útiles en varios campos, como la ingeniería química y la comunicación inalámbrica. Pueden trabajar con datos limitados y aun así proporcionar información valiosa sobre los sistemas. Por ejemplo, pueden estimar lo que está sucediendo dentro de un proceso, incluso cuando no se conocen todos los detalles.

Beneficios

Los modelos gray-box son no solo flexibles sino también eficientes. Ayudan a gestionar sistemas complejos al cerrar la brecha entre el conocimiento físico y los enfoques basados en datos. Esto los hace valiosos para mejorar la tecnología y las operaciones en muchas áreas.

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