¿Qué significa "Modelo ARIMA"?
Tabla de contenidos
ARIMA significa Promedio Móvil Integrado Autorregresivo. Es un método que se usa para predecir puntos futuros en una serie de datos basándose en sus valores pasados.
Cómo Funciona
El modelo se fija en tres partes principales:
- Autorregresivo (AR): Esta parte significa que el modelo usa datos pasados para predecir futuros. Si algo pasó en el pasado, puede volver a pasar.
- Integrado (I): Esta parte implica hacer que los datos sean más estables eliminando tendencias o cambios que ocurren con el tiempo. Esto ayuda a enfocarse en el patrón real de los datos.
- Promedio Móvil (MA): Esta parte mira el promedio de los errores de predicción pasados para mejorar futuras predicciones.
Por Qué Se Usa
ARIMA es popular en varios campos, especialmente en finanzas, economía y salud pública. Ayuda a los analistas a pronosticar tendencias como precios de acciones o brotes de enfermedades. Al usar datos históricos, el modelo ayuda a tomar decisiones informadas basadas en lo que ha pasado antes.
Limitaciones
Aunque ARIMA puede ser efectivo, no siempre es perfecto. El modelo puede tener dificultades si los datos tienen cambios repentinos o se comportan de manera impredecible. A pesar de esto, cuando se usa correctamente, ARIMA puede ofrecer información valiosa para entender patrones y hacer predicciones.