¿Qué significa "Minado de Negativos Difíciles"?

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La minería de negativos duros es una técnica que se usa en el aprendizaje automático para mejorar el entrenamiento de los modelos. La idea principal es enfocarse en ejemplos que le resultan difíciles al modelo para clasificarlos correctamente.

Cuando un modelo aprende, a menudo mira varios ejemplos para entender las diferencias entre ellos. Algunos de estos ejemplos son más fáciles de clasificar, mientras que otros son más desafiantes. Los negativos duros son esos ejemplos complicados con los que el modelo tiene problemas. Al prestar más atención a estos casos difíciles, el modelo puede aprender mejor y volverse más preciso.

En la práctica, durante el entrenamiento, al modelo se le muestran no solo los ejemplos correctos sino también estos negativos duros. Esto le ayuda a refinar su comprensión y mejorar su rendimiento. Usar la minería de negativos duros puede llevar a mejor precisión y estabilidad del modelo, haciéndolo útil en varias aplicaciones.