¿Qué significa "Inicialización de Embeddings"?

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La inicialización de embeddings es un método que se usa en modelos de lenguaje para establecer el punto de partida de cómo se representan las palabras en un espacio matemático. A cada palabra se le asigna un conjunto único de números, llamados embeddings, que capturan su significado según su contexto y uso.

Tener buenos embeddings desde el principio puede ayudar al modelo a aprender de manera más efectiva. Cuando las palabras se organizan de una forma que refleja sus relaciones y significados, el modelo puede entender y generar el lenguaje mejor. Esto es especialmente importante para lenguajes que no tienen muchos recursos o datos disponibles.

Eligiendo cuidadosamente cómo inicializar estos embeddings, los investigadores pueden mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje. Mejores embeddings conducen a una mejor comprensión y uso de los idiomas, incluso aquellos que son menos comunes.