¿Qué significa "Errores de inserción"?

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Los errores de inserción ocurren cuando se añaden palabras o sonidos extra a la salida de un sistema de reconocimiento de voz. Esto puede llevar a malentendidos sobre lo que realmente se dijo. Por ejemplo, si alguien dice "Me gustaría un café," el sistema podría reconocerlo erróneamente como "Me gustaría un café y una dona."

Estos errores son especialmente comunes cuando el sistema se usa en situaciones donde los patrones de habla o los temas son diferentes de lo que fue entrenado. Esto puede pasar en campos especializados, con diferentes acentos o en contextos desconocidos.

Para reducir los errores de inserción, los investigadores buscan formas de conectar mejor las partes del sistema que reconocen el habla y las que entienden el lenguaje. Al mejorar cómo el sistema aprende y alinea el habla con el texto escrito, el objetivo es hacer que el reconocimiento de voz sea más preciso y confiable.