¿Qué significa "Efecto de saturación"?

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El efecto de saturación ocurre cuando un método, como la regresión de crestas de núcleo, no rinde tan bien como se esperaba. Específicamente, pasa cuando la función verdadera que se está analizando es más suave de lo que debería. En estos casos, el método no puede alcanzar su máximo potencial, que se conoce como el límite inferior teórico de la información.

Este efecto se ha visto en situaciones del mundo real y ha sido tema de discusión durante muchos años. Se han presentado pruebas para confirmar que este fenómeno existe, ayudando a aclarar por qué el método tiene problemas en ciertas condiciones.

Entender el efecto de saturación puede ayudar a mejorar algoritmos y hacerlos más efectivos para diferentes tipos de datos.