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Nuevo método mejora el aprendizaje continuo en detección de objetos.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos al identificar instancias fuera de distribución usando prototipos.

Los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en varias tareas industriales.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

Nuevo método mejora la detección de objetos usando modelado de imágenes enmascaradas de forma interactiva.

Integrar información de movimiento mejora la precisión de detección de objetos en imágenes.

KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.

Mejorando la eficiencia del modelo en teledetección a través de técnicas de destilación de conocimiento.

Un estudio revela que el sesgo de contexto afecta el rendimiento en la detección de objetos en diferentes entornos.

Un sistema que permite a los robots explorar y actualizar mapas interiores de manera autónoma.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de objetos para robots pequeños en entornos cambiantes.

Este estudio destaca la importancia de la detección de objetos en zonas de construcción para autos autónomos.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de detección de objetos en dispositivos de computación pequeños.

Un nuevo sistema que ayuda a los robots a tomar mejores decisiones de organización con conocimiento de sentido común.

El conjunto de datos Omni6D mejora la estimación de pose de objetos con categorías diversas y escenarios realistas.

Combinar IA y AR mejora el ensamblaje de satélites, aumentando la precisión y eficiencia.

Un nuevo conjunto de datos aborda los cambios de perspectiva en la estimación de profundidad para la conducción autónoma.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de imágenes médicas.

Un estudio muestra cómo los robots mejoran el reconocimiento para tareas de recoger y colocar.

V-CAS mejora la seguridad vial usando tecnología para evitar colisiones.

Nuevo método mejora cómo los robots se ubican en la ISS.

PIEViT mejora el análisis de imágenes de teledetección con métodos de aprendizaje innovadores.

N nuevas métricas mejoran la evaluación de calidad de video para tareas de reconocimiento por máquina.

Un nuevo método para aclarar y visualizar imágenes del campo sonoro.

La atención Local-Global mejora la detección de objetos al equilibrar las características locales y globales.

Una mirada clara a cómo funcionan los autos autónomos y garantizan la seguridad.

Un nuevo enfoque combina el reconocimiento visual y el razonamiento para una mejor comprensión de imágenes.

Gaze2AOI automatiza el marcado de áreas en videos usando datos de seguimiento ocular.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en coches autónomos usando datos de cámaras y radares.

VADet mejora la detección de objetos en vehículos autónomos usando una agregación inteligente de frames.

Masala-CHAI simplifica la generación de netlists SPICE para el diseño de circuitos electrónicos.

Descubre cómo los investigadores enfrentan la incertidumbre de los datos para mejorar los sistemas de detección de objetos.

Aprende cómo las computadoras reconocen imágenes usando dos tareas clave.

Este sistema mejora la forma en que monitoreamos objetos pequeños en la carretera.

Los científicos mejoran imágenes submarinas para detectar objetos mejor, revelando tesoros ocultos.

HDI-Former combina cámaras tradicionales y de eventos para una mejor detección de objetos.

ChatRex mejora el reconocimiento y la comprensión de imágenes para aplicaciones del mundo real.

STDWeb ayuda a los astrónomos a encontrar eventos brillantes en el cielo nocturno.

El conjunto de datos RPEE-Heads mejora la precisión en la detección de cabezas en entornos concurridos.