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FADE detecta fallos en imágenes con muestras normales limitadas usando modelos de visión-lenguaje.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Un nuevo modelo combina procesos de difusión y transformadores para mejorar el análisis de series temporales.

Mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías mejorada usando GNNs.

GenRep ofrece un enfoque novedoso para identificar sonidos inusuales de máquinas con datos limitados.

El aprendizaje automático cuántico mejora la detección de anomalías para una mejor seguridad en varios sectores.

Un nuevo método para muestreo de tráfico en condiciones de red dinámicas.

La detección de anomalías es clave para asegurar la seguridad y fiabilidad de los vehículos.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías adaptando los tamaños de los átomos en el aprendizaje de diccionarios.

El dataset Texture-AD cierra las brechas de datos en la detección de anomalías industriales.

Explorando el papel de la computación cuántica en mejorar la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

Un nuevo método combina video, audio y algoritmos para una mejor detección de anomalías.

Las investigaciones muestran cómo se puede engañar a los drones para que tomen rutas de vuelo peligrosas.

Un nuevo enfoque mejora la detección de irregularidades en datos industriales usando computación en el borde.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.

Este artículo investiga las amenazas que representan los ataques de envenenamiento en los sistemas de bases de datos.

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Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de anomalías para un mantenimiento más seguro de las líneas eléctricas.

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Los científicos encuentran mejores formas de detectar señales raras en los datos.

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Analizando el impacto de la vacunación y factores socioeconómicos en las tendencias de COVID-19.

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Examinando nuevos métodos para detectar eventos inusuales en colisiones de partículas.

SADDE identifica actividades raras en los datos mientras explica sus decisiones.

SemiKong es un modelo de lenguaje diseñado para los desafíos únicos de la industria de semiconductores.

Una nueva técnica para identificar puntos de datos inusuales de manera efectiva.

Analizando cómo las máquinas inteligentes mejoran la detección de defectos en la fabricación.