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Examinando cómo las plataformas manejan la desinformación mientras equilibran el compromiso de los usuarios.

Nuevas pruebas de referencia MLLMs en tareas de redes sociales como desinformación y discurso de odio.

Examinando el papel de los tuits ofensivos en las discusiones políticas que involucran artículos académicos.

Aprende cómo Viblio ayuda a los usuarios a evaluar la confiabilidad de los videos en plataformas como YouTube.

Este estudio examina la relación entre la confianza, el desacuerdo y la desinformación en los artículos de noticias.

Este estudio examina cómo los modelos multimodales manejan afirmaciones falsas con texto e imágenes.

Examinando las respuestas de los usuarios a la desinformación y estrategias efectivas de corrección.

Examinando los riesgos y métodos de detección para contenido generado por IA.

Una mirada al papel de las redes sociales en la formación del discurso público y la desinformación.

Un sistema para detectar y reducir la desinformación durante las elecciones.

Este estudio examina las discusiones sobre vacunas en Twitter en Europa durante la pandemia de COVID-19.

Ayudando a los usuarios a evaluar la precisión del contenido para un mejor ecosistema de información.

Examinando las preocupaciones éticas de los Modelos de Lenguaje Grande en medicina.

Este estudio investiga cómo los medios en línea afectan el comportamiento de vacunación en Rumanía.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.

Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.

Examinando cómo las recomendaciones de YouTube afectan las percepciones sobre el aborto.

Un nuevo método mejora la verificación de hechos de las afirmaciones en redes sociales.

Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.

Un nuevo enfoque aborda la propagación de desinformación en redes interconectadas.

Una mirada a los riesgos y implicaciones del arte AI para la verdad y la creatividad.

El auge de los videos sintéticos plantea problemas de detección y desinformación.

Un estudio sobre cómo usar la tecnología para detectar afirmaciones falsas sobre el cambio climático en las redes sociales.

Este estudio muestra cómo los medios alimentan la desinformación en línea.

Examinando los factores que afectan la adherencia al tratamiento del VIH en Nigeria.

Este estudio evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan las afirmaciones sobre el cambio climático.

Métodos efectivos para detectar desinformación durante emergencias de salud.

Este estudio muestra cómo BERT aprende datos del COVID-19 a través de entrenamiento continuo.

Este estudio analiza los roles de las fuentes en las Notas de la Comunidad de Twitter.

Examinando cómo viaja la información falsa a través de WhatsApp en un pueblo rural.

Usando tecnología para mejorar la verificación de hechos y combatir la desinformación de manera efectiva.

Este estudio analiza cómo los rasgos personales afectan las respuestas a las etiquetas de advertencia sobre desinformación.

Examinando cómo el contenido engañoso afecta la conciencia sobre la salud mental en plataformas de video.

La conciencia y las preocupaciones sobre los deepfakes crecen en medio de los avances tecnológicos.

Un enfoque nuevo se centra en el comportamiento del usuario para encontrar sitios de noticias falsas.

Explorando la relación entre los humanos y la IA Generativa a través de una analogía natural.

Un marco para identificar videos engañosos usando patrones de tráfico.

Este artículo explora problemas comunes en el diseño de visualización de datos y su impacto.

La investigación revela la prevalencia de teorías de conspiración en TikTok y sus implicaciones.